Используем А/В-тестирование для оценки эффективности интернет-страниц

Создание любого интернет-ресурса предполагает подготовку таких целевых страниц, которые показали бы на практике максимально высокую эффективность, привлекли бы внимание пользовательской аудитории и обеспечили высокие показатели конверсии. Это то, что станет залогом доходности вашего проекта, его актуальности, стабильности работы и продолжительной востребованности на рынке. Для того чтобы не делать опрометчивых решений, чтобы минимизировать ошибки и необходимость их исправления в будущем, сегодня на практике активно используется такая технология, как А/В-тестирование.

В данном случае речь идет о сравнении нескольких вариантов одной и той же страницы с целью определения наиболее подходящего решения. Такого, которое вызовет максимально положительный отклик у пользовательской аудитории. Для проведения А/В-тестирования привлекаются реальные пользователи. То есть одним и тем же людям показывают разные варианты, а далее подводят итоги. В работу отправляется тот вариант, который покажет в результате такого тестирования наиболее высокий результат. В основном доставка делается на те странички, где конверсия (отслеживание конверсий) будет более высокой.

В рамках сегодняшнего обзора остановимся более подробно на том, что же представляет собой А/В-тестирование, зачем его стоит проводить и какие параметры с его помощью можно проверить. Покажем, как работает данная методика и какие этапы необходимо реализовать в ходе ее проведения. Приведем ряд дополнительных рекомендаций, которые позволят повысить качество выполняемых работ, а также расскажем о сервисах, что позволят вам выполнить предстоящие работы максимально оперативно и просто. Выделим ряд наиболее распространенных ошибок, которые встречаются на практике при проведении А/В-тестирования. Представленная информация позволит вам максимально подробно сориентироваться в данном вопросе и выполнить все работы быстро и просто.

Почему важно использовать А/В-тестирование

Если вы хотите, чтобы ваш сайт работал, чтобы он привлекал аудиторию, продавал ваши товары, услуги, то с ним придется работать, причем регулярно и комплексно. То, что вы подготовите материал и выложите его на сайте — это далеко не лучшая стратегия. Здесь важно понимать, как его воспримут ваши читатели. Если об этом задуматься заранее, то можно выявить слабые стороны и устранить их, тем самым получая на практике максимально высокий результат./p>

А/В-тестирование – это то, что избавит вас от догадок, минимизирует вероятность внесения последующих корректировок, изменений. То есть благодаря ему вы будете уже изначально публиковать материал, который пользовательская аудитория воспримет максимально положительно. Это то, что повысит показатели вовлеченности, положительно скажется на уровне конверсии, продажах, доходах бизнеса.

На практике данная методика выглядит следующим образом. Предположим, что вы запускайте проект, посвященный онлайн-курсам английского языка. Вы проверили, что на сегодня конверсия посадочной странички составляет всего 4%. Этот показатель вас не устраивает, и вы хотите получить более высокие цифры, предположим 10%. Как вы поступите в такой ситуации? Начнете искать способы повышения данного показателя. То есть вы начнете формулировать предположения — гипотезы.

Как вариант, вы можете предположить, что хороший результат может дать упрощение формы заявки, удаление из нее ряда необязательных пунктов. Или же подумать над тем, чтобы вынести на главную страницу основную информацию о каждом курсе, его стоимости, что позволит людям сразу без дополнительных переходов выбирать для себя подходящий формат обучения. Вариантов здесь очень много, но ваша задача в данном случае будет состоять в том, чтобы проверить, какая из ваших гипотез на практике даст максимальный результат и позволит вам приблизиться к желаемым 10% конверсии. Ее выявление — это и будет основная задача, которая будет возлагаться на А/В-тестирование.

Если речь идет о небольшом проекте как вариант, стартапе, то подобные мероприятия не обязательно проводить. Но надо понимать, что с ростом трафика будет возрастать и цена совершаемых ошибок. Что будет с вашей задумкой, если вы будете вкладывать средства в раскрутку проекта, а количество клиентов вашей онлайн-школы не будет увеличиваться? Или же в случае, когда число посетителей сайта будет увеличиваться, но не приносить за собой конверсию? Вам все равно придется пересматривать всю свою стратегию, выявлять допущенные ошибки и исправлять их. Но в этом случае уже будет потрачено время, усилия, деньги. Это при том, что ваши более удачливые конкуренты уже заберут себе достаточно большую часть целевой аудитории.

Гораздо надежнее и эффективнее будет выполнить А/В-тестирование для того, чтобы заранее выявить наиболее корректные и рабочие стратегии, которые заведомо сработают на практике. При формировании гипотез важно оценивать их не только с точки зрения достижения желаемых результатов, как вариант, увеличения конверсии, но еще и с учетом затрат на разработку. То есть так вы сможете максимально корректно расставить приоритеты и получить точные результаты.

То есть, использование на практике А/В-тестирования — это то, что позволит:

• выяснить то, как отдельные элементы вашей странички влияют на поведенческие факторы пользователей;
• исключить субъективное мнение в ходе принятия решений, минимизировать всевозможные риски;
• улучшить показатели конверсии пользовательских действий, а также таких экономических показателей, как уровень доходов, средний размер чека и пр.;
• направить все трудовые и финансовые ресурсы на реализацию тех задумок, что заведомо дадут на практике максимальные результаты.

Да, вы потратите на А/В-тестирование определенное время, усилия, но зато сможете минимизировать различные проблемы, не позволяющие полноценно развиваться вашему интернет-проекту. Главное – выполнить предстоящие работы максимально корректно.

Какие элементы можно проверить при помощи А/В-тестирования

При большом желании вы можете протестировать абсолютно все компоненты, которые в вашем случае оказывают непосредственное влияние на трансформацию посетителя сайта в клиента. Но все же на практике такие масштабные работы выполняются очень редко. Чаще всего для тестирования выбирается один основной параметр. Но все же на практике сегодня встречается и мультивариантное тестирование, предполагающее проверку нескольких элементов. В частности, это могут быть:

1. Рекламные материалы. Вы должны понимать, что неинформативный, неубедительный текст – это то, что способно погубить любую платную рекламу. Все, чего вы сможете добиться в данном случае — это растрата бюджета. Здесь вам надо подготовить такие материалы, что зашли бы вашей аудитории, вызвали бы у нее интерес, что в итоге и привело бы к оформлению покупки.
2. Отдельная страница сайта. Это актуально не только для посадочных, но и для многих других страниц, которые будут посещать ваши клиенты. Речь идет не только о самом материале, но и о том, какой цвет фона будет, насколько гармонично и последовательно будут размещены блоки. Так вы сможете понять, какие элементы понравились вашим пользователям, а какие, наоборот, вызывают у них отрицание и приводят к желанию просто взять и закрыть страничку.
3. Призыв к совершению целевого действия. Здесь важно сделать так, чтобы ваша аудитория шла активно и добровольно на контакт, с удовольствием подписывалась на ваши рассылки, оставляла комментарии, делала репосты. А/В-тестирование поможет выбрать наиболее правильный тон общения, разместить кнопки так, чтобы людям было удобно с ними работать. В данном случае вы можете разработать несколько вариантов, а далее протестировать их все, чтобы увидеть, какой вариант окажется для вас наиболее эффективным и удобным.
4. Работа с письмами для рассылок. При помощи А/В-тестирования вы сможете проверять актуальность тематик, содержание, тестировать макеты и прочие элементы писем, выявляет те варианты, которые дают на практике наибольший результат. То есть то, на что аудитория с большей активностью реагирует.
5. Формы для подписок. Здесь необходимо проверять максимально все возможное. Практика показывает, что на пользовательскую аудиторию оказывает влияние не только текст, но и даже цвет кнопок. Правильная проработка — залог того, что время на обдумывание покупки будет минимизировано, а процент принятия положительного решения окажется выше.

То есть тестированию можно подвергать заголовки и подзаголовки текстов, а также сам контент, включая рекламные материалы, описание продуктов в каталоге товаров, графические блоки, количество материала на той или иной страничке. Также при помощи данной технологии можно оценить внешний вид отдельно взятой странички и всего сайта в целом, размещение и текст СТА-кнопок, проверить пользовательские отзывы, корректность регистрационных форм. Нередко А/В-тестирование используют для того, чтобы изначально оценить будущий дизайн и макет страницы, понять, насколько все будет презентабельно и гармонично выглядеть. В обязательном порядке представителям бизнеса стоит запустить проверку акций, цен, условий доставки и прочее бизнес-компоненты еще до того, как предлагать все это потребительскому рынку.

Нюансы А/В-тестирования

Сам механизм А/В-тестирования достаточно простой. В ходе выполнения данных работ необходимо разделить всех посетители ресурса на 2 и более группы, а уже далее направить каждую из них на отдельные варианты страничек вашего сайта. Здесь не важно, будете ли вы придерживаться разделения на равные группы по количеству участников или же делить трафик 60% и 40%, 30% и 70%. Вы сами управляйте всеми этими параметрами. Главное, чтобы вы получили на выходе наглядную картину и смогли сделать соответствующие выводы.

Также в обязательном порядке необходимо исключить ситуации, когда одному и тому же человеку будут отображаться разные варианты страничек. Если подобное допустить, то вы не получите статистически значимые результаты, а значит достоверность вашего А/В-тестирования будет под большим вопросом. Для того чтобы выполнить соответствующее разделение и «приписать» определенного пользователя к одной аудитории используются специальные параметры. Они прописываются непосредственно в cookie-файлы браузера.

Также для того, чтобы получить в результатах тестирования максимально достоверные данные важно учитывать все те каналы, с которых будет идти ваш трафик. Речь идет о социальной составляющей, органическом, рекламном трафике, email-рассылках и пр. А еще важно делать замеры в одно и то же время. То есть вам необходимо создать максимально одинаковые условия для всех участников, а также минимизировать внешние факторы, включая действия операторов сервисной службы call-центра, модераторов и любого другого персонала. Только при соблюдении всех этих условий можно будет с уверенностью говорить о том, что точность проведенного А/В-тестирования будет максимально высокой и принесет в итоге пользу вашему бизнесу.

Выполняем А/В-тестирование сайтов правильно

Проведение А/В-тестирования — это достаточно скучный и однотипной процесс, предполагающий поэтапное выполнение ряда ключевых этапов. Сразу хотим обратить ваше внимание на то, что опыт и интуиция — это хорошо, но все же без планомерного выполнения этапов, прописанных в методологии данного процесса не обойтись. В противном случае все ваши временные затраты и труд будут потрачены впустую — вы не получите точного результата.

Само по себе А/В-тестирование будет достаточно простым в реализации. А это значит, что выполнить предстоящие работы сможет даже начинающий маркетолог. Куда более сложный процесс — это разработать несколько вариантов одной и той же страницы, которая будет запущена на тестирование. Это то, что потребует определенных знаний, навыков, а в остальном — просто придерживайтесь нашей инструкции и выполняйте работы в следующей последовательности:

1. Определите, какую цель вы ставите перед собой. То есть четко надо понимать, для чего выполняются все изменения на сайте. Как вариант, вы хотите увеличить количество заказов, улучшить пользовательский опыт. Возможно, вы заметили, что у вас увеличилось количество отказов, что пользователи часто стали оставлять товары в корзине, не завершая покупку. То есть важно понимать, что именно вы хотите получить на выходе, а уже далее предпринимать меры по улучшению. Это то, что позволит вам в итоге выбрать ключевые параметры для проведения А/В-тестирования.
2. Выберите тот показатель, на основании которого вы будете оценивать результаты выполненных работ. Выше мы уже говорили о том, что в своем большинстве А/В-тестирование предполагает использование одного параметра, но также возможен и комплексный подход. Как вариант, вы можете ориентироваться на увеличение количества пользовательских заявок, которые будут идти в ваш магазин со стороны целевой аудитории, повышение кликабельности кнопок, активизации обращений к менеджерам магазина, увеличение количества людей, зарегистрировавшихся на сайте и пр. То есть вы сами определяете то, какой параметр в данный момент будет играть ключевую роль в развитии вашего бизнеса. Практика показывает, что наиболее популярной метрикой при выполнении А/В-тестирования среди большей части менеджеров будет рост доходов от продаж сайта. И это вполне разумно, так как для любого бизнеса в приоритете увеличение доходов.
3. Оформите несколько гипотез, которые по вашему мнению должны обеспечить выполнение поставленной задачи. В данном случае речь идет о том, что вы подбираете несколько вариантов, что будут способствовать достижению поставленной цели. Возможно, вы считаете, что низкий уровень доходов связан с тем, что структура вашего каталога неудобна для пользователей, что на ней отсутствует навигация, не предусмотрена система фильтров или же в ней недостает каких-то важных критериев. То есть вам важно сформулировать правильно все идеи, записать их и уже далее запустить каждую в тестирование. Главное на этом этапе — четко разделить все гипотезы. Не пытайтесь совместить все ваши предположения в одно измерение. Так вы не сможете увидеть, какой именно параметр сказывается негативно на показателях продаж и понять, что из ваших предположений сработало, а что нет. Возможно даже без этого вам удастся устранить существующую проблему, но вы не сможете использовать полученный опыт в последующих работах. То есть, чем меньше изменений будет тестироваться в каждом случае, тем более качественно вы сможете оценить результативность.
4. Определите группу посетителей, которые и будет принимать участие в А/В-тестировании. Размер выборки – один из ключевых показателей в процессе выполнения данных работ. В противном случае вы не сможете понять, что полученные результаты имеют достаточно серьезную статическую значимость, а не просто совпадение. На сегодня уже существуют специальные калькуляторы А/В-тестирования, воспользовавшись которыми вы сможете определить оптимальное количество человек, что должны просмотреть определенную версию странички. Только в том случае, если вы соберете достаточное количество людей, можно будет говорить о достоверности полученных результатов. В противном случае все ваши действия и цифры статической значимости иметь не будут. Также важно понимать, кто из пользователей по вашему мнению должен входить в контактную группу. Это могут быть постоянные посетители вашего сайта или же новые. В первом случае это люди, которые уже контактировали с вашим сайтом. Те, что знают его особенности и приспособились к ним. Новые пользователи всегда будут более критичными – это не ваша лояльная аудитория. Но в обязательном порядке здесь необходимо исключить из тестирования сотрудников компании, вне зависимости от уровня их вовлеченности. Как вариант, вы сможете сразу внести в используемую систему те IP-адреса, подключение с которых не будет учитываться системой аналитики, то есть не повлияет на результаты тестирования.
5. Установите временные рамки для проведения тестирования. В среднем данная работа занимает до 2 недель. Этого вполне достаточно для сбора необходимого количества тестировщиков и оценки пользовательских реакции. Для максимальной наглядности и повышения детализации важно охватить в тестировании все дни недели и разное время суток. В том случае, если вы затянете свое А/В-тестирование на месяц или дольше, то можете вовсе потерять важную информацию. Дело в том, что всегда есть риск того, что люди просто почистят на своих устройствах куки-файлы. Это значит, что их последующие посещения вашего сайта будут засчитываться системой как новое подключение нового человека. В результате искажаются результаты тестирования и вы не достигаете поставленной цели.
6. Поработайте над улучшением внешних факторов. Речь идет о том, чтобы собрать для А/В-тестирования максимально однородную аудиторию, а также распределить трафик равномерно между разными версиями страничек. При этом результаты должны анализироваться отдельно для каждого из каналов трафика. Для выполнения работ выберите тот временной интервал, который окажется стандартным для вашего бизнеса. Как вариант, не стоит запускать работы во время сезонных распродаж. Так вы не поймете, сработали ли ваши трансформации или просто увеличился спрос на рынке. Это же самое будет актуально и для периода застоя. То есть вы не поймете, ухудшили ли ваши преобразования пользовательский опыт или это просто стечение обстоятельств. То есть выбирайте стандартный период для ваших продаж.
7. Запустите само тестирование. Данные работы можно выполнить при помощи встроенных инструментов, что реализовано в ряде специализированных систем. В данном случае программа сама распределит трафик между всеми вариантами объявлений или компаниями и посчитает полученные результаты. Также может выполняться ручное А/В-тестирование. Такой вариант подходит для любых случаев использования, но все же он достаточно трудозатратный, так как настройка показов объектов должна будет выполняться специалистами самостоятельно. Также тестирование можно выполнить при помощи программирования. На практике этот метод используется очень редко, так как он достаточно трудоемкий требует специальных знаний, навыков, а также серьезной подготовки. Но оно будет отличаться высокой эффективностью при выполнении сложного тестирования. Тогда, когда необходимо одновременное исследовать разные метрики, ориентироваться на разные сегменты пользовательской аудитории. Еще один вариант тестирования — использование специальных сервисов. Подходит для различных вариантов сайтов, онлайн-приложений, электронных рассылок. Предполагает добавление специального кода на сайт. После этого сервис сам сможет распределять трафики и считать результаты. Этот вариант получил на практике широкое применение, а наиболее подходящие сервисы для выполнения этих работ мы рассмотрим ниже.
8. Анализ полученных результатов. Это очень важный этап любого А/В-тестирования, так как позволяет оценить статическую значимость и выбрать ту страницу, которая в результате проведенных работ показала себя наилучшим образом. Далее останется просто внедрить соответствующие изменения на сайт. Но на этом мониторинг результатов не заканчивается. Вы должны убедиться, что все же вам удалось достичь поставленной цели. А это значит, что придется через определенный период времени все же заново выполнить ряд проверок.

Практика показывает что правильно проведенное тестирование с учетом всех основных требований, а также максимально корректная интерпретация результатов — это то, что позволит получить на практике максимальный результат.

Важные моменты в ходе А/В-тестирования

Описывая выше А/В-тестирование мы не раз говорили о таких понятиях, как статистическая значимость текста, статистически значимая выборка пользователей. Несмотря на то, что звучат они достаточно сложно, сам принцип их достаточно простой. В частности, статическая значимость теста — это переменная, которая будет указывать на достоверность исследования. Вычисляется она математическим путем. Считается, что если итоговый показатель будет находиться выше 93-95%, то вы выполнили все работы максимально корректно и результат можно считать успешным. То есть на него можно полагаться и вносить соответствующие корректировки на сайт, будучи уверенными, что эффективность его работы улучшится. Определяется этот показатель через те же калькуляторы А/В-тестирования, о которых мы говорили выше. Также здесь могут использоваться базовые возможности Google Analytics, сквозная аналитика, которая будет изыматься из CRM-систем.

В свою очередь статистически значимая выборка предполагает определение группы посетителей, которые будут принимать участие в тестировании. То есть это не вся ваша целевая аудитория, а определенная ее часть. Как вариант, это могут быть первые 100, 1000 посетителей. Их необходимое количество также можно рассчитать при помощи калькулятора исходя из специфики самого сайта и особенностей бизнеса в целом. Здесь главное получить максимально достоверные результаты, а далее их уже можно масштабировать на абсолютно всю аудиторию. Предположим, вы увидели, что первая 1000 посетителей на том или ином варианте странички совершила 150 целевых действий. Это значит, что показатель конверсии составит 15%. И неважно, зайдет ли на ваш сайт в следующий раз 100 или 10000 человек, целевые действия так и окажутся в пределах 15 %. Но все это будет применимо только к «идеальным» условия. В реальности на результаты может оказывать влияние огромное количество внешних факторов, начиная от уровня осведомленности о вашем бизнесе и вплоть до рекламных кампаний и действий ваших конкурентов. То есть всегда вы должны понимать, что у А/В-тестирования будет погрешность и учитывать ее при выполнении работ.

Какие сервисы можно использовать для проведения А/В-тестирования

Выше мы уже говорили о том, что одними из наиболее простых, удобных в реализации способов проведения А/В-тестирования сайтов будет использование специализированных сервисов. Чтобы долго не искать наиболее подходящий для себя вариант, можете воспользоваться одним из данных решений:

• Google Analytics. Сервис предлагает совершенно бесплатно выполнить предстоящие работы непосредственно со своего аккаунта. Функциональные возможности здесь будут достаточно ограниченными, но, тем не менее, их вам будет вполне достаточно для проведения простых экспериментов. Но здесь обязательно надо обладать определенными знаниями в области HTML-кода, так как визуальная составляющая не предусмотрена.
• Vwo.com. Сервис, разработанный специально для тестирования как десктопных, так и мобильных версий интернет-ресурсов. Здесь уже есть визуальный редактор, а также достаточно продвинутый таргетинг, библиотека идей для запуска такого тестирования. Удобно то, что здесь также предусмотрена возможность интеграции с многими платформами, инструментами, которые используют маркетологи в своей повседневной работе. Среди прочего вы сможете настроить совместную работу с тем же Google Analytics.
• Google Optimize. Бесплатный сервис от известного разработчика, который вы можете очень легко и быстро синхронизировать с вашим основным аккаунтом в Google Analytics для того, чтобы просматривать отчеты с результатами проведенного тестирования. Удобно то, что с использованием данного сервиса вы сможете проверять различные изменения на страничках, в том числе изображения, заголовки, шрифты, дизайн, кнопки цветовую палитру и пр.
• Changeagain.me. Здесь присутствует достаточно неплохой визуальный редактор, есть таргетинг по устройствам и регионам. Сервис подходит для работы с десктопными и мобильными версиями. Также реализована прямая интеграция с персональным аккаунтом Google Analytics.
• Optimizely. Сразу хотим обратить внимание на то, что данный инструмент будет платным, но с его помощью вы сможете проводить не только А/В-тестирование, но и мультивариантные, мультиканальные тесты, сплит-тесты. Благодаря тому, что здесь присутствует визуальный интерфейс, вам не надо обладать определенными знаниями в области HTML-кода. Удобно то, что здесь есть возможность сегментировать полученные результаты, выполнять разноплановую интеграцию. Предусмотрены достаточно продвинутые инструменты таргетинга.
• Convert.com. При помощи данного сервиса вы сможете выполнять А/В-тестирование сразу по нескольким метрикам доходов, запускать разноплановый таргетинг. Здесь присутствует визуальный редактор и достаточно широкие возможности для интеграции с другими сервисами.

Вне зависимости от того, какой именно сервис вы решите использовать для проведения А/В-тестирования, сам принцип работ будет достаточно схожим. И выше мы уже описали подробно то, в какой последовательности следует выполнять работы для того, чтобы получить на практике максимальный результат.

Наиболее распространенные ошибки в ходе А/В-тестирования

Если проанализировать все те ошибки, которые встречаются сегодня на практике в ходе выполнения А/В-тестирования, то можно выделить ряд ключевых моментов:

1. Одновременный запуск разных изменений. Мы уже говорили о том, что использование нескольких изменений в рамках одного и того же тестирования — это не лучший вариант. Если вы будете одновременно менять несколько элементов, то не сможете понять, какой из них оказал положительное влияние на результаты, а какой наоборот, оказались провальными. Поэтому лучше всегда использовать только одно изменение. Гораздо эффективнее будет просто выполнить несколько подобных проверок.
2. Завершение теста раньше, чем будут получены стабильные результаты. Мы уже говорили о том что в среднем на проведение подобного тестирования потребуется до 2 недель. Если вы не воспользуетесь данными рекомендациями, то не сможете получить необходимый размер выборки, что окажет негативное влияние на общие результаты тестирования. И слишком затягивать также не стоит, ведь это чревато повторным подключением пользователей.
3. Использование на практике чужих гипотез. Вы должны понимать, что решения, хорошо показавшие себя в одном проекте, совершенно будут неактуальными для другого. Здесь следует учитывать специфику и особенности каждого сайта, ориентироваться на интересы и портрет целевой аудитории. Если вы и заимствуете другие решения, то это стоит делать с умом, предварительно адаптировав их под специфику своего сайта. Потратьте время на то, чтобы проанализировать собственную ситуацию и выдвинуть ту гипотезу, которая окажется наиболее эффективной именно в вашем случае.
4. Распределение аудитории не было равномерным. Если допустить подобное, то варианты страничек будут отображаться аудитории неравномерно, что в итоге приведет к тому, что один из сегментов аудитории увидит оба варианта, а другие — вовсе не получат доступа к измененной версии. Чтобы избежать подобной проблемы оптимально использовать сервисы, о которых мы говорили выше. В этом случае трафик будет распределяться равномерно и подобных проблем не произойдет.
5. Некорректный выбор метрик. Речь идет об использовании тех метрик, которые не оказывают непосредственного влияния на коммерческие показатели. Поэтому оптимально ориентироваться на те решения, что связаны с уровнем доходов. Наиболее универсальным решением в данном случае будет показатель конверсии.
6. Полученная выборка не имеет ничего схожего с генеральной совокупностью пользователей. Подобная проблема также связана с некорректным распределением трафика, поэтому данные работы все же лучше выполнять через специализированные сервисы.
7. Игнорирование внешних факторов. Мы уже говорили о том, что на точность тестирования существенное влияние оказывает огромное количество внешних факторов. И если ими пренебречь, то вы не сможете получить максимально детальную картину в ходе тестирования. Поэтому важно учитывать периоды распродаж, сезонность, время суток. Оптимальное решение — проводить работы в нейтральные для бизнеса периоды. Так можно будет рассчитывать на максимально точные результаты.

Теперь, когда вы знаете об основных ошибках, то сможете их избежать, тем самым повысив качество и результативность своего тестирования.

Подводим итоги

Как видите, А/В-тестирование — это чрезвычайно популярный и полезный инструмент для проведения проверок различных гипотез, призванных повысить качество страничек сайта, их удобство для пользовательской аудитории. Это то, что позволит вам уже изначально запустить максимально качественные сайты, которые положительно будут восприняты пользовательской аудиторией, окажутся максимально удобными в использовании.

Если кратко обобщить все, о чем мы говорили в сегодняшнем обзоре, то стоит выделить несколько моментов:

• А/В-тестирование — это метод исследования, в ходе которого проверяется несколько вариантов страниц сайта с целью определения лучшего решения с точки зрения пользовательской аудитории. Ваша задача — выявить тот вариант, который на практике обеспечит наилучшее показатели.
• Чтобы запустить подобное тестирование, вам необходимо изначально выдвинуть несколько гипотез, определить ключевые метрики, рассчитать выборку аудитории, запустить тестирование через специализированные сервисы и проанализировать полученные результаты.
• Чтобы результаты теста были максимально приближены к достоверным, важно исключить наиболее распространенные ошибки. Также важно подойти максимально комплексно к оценке результатов.

Еще одна дополнительная рекомендация, которая позволит значительно упростить работу с А/В-тестированием и получить на практике отличный результат — дополнительное подключение мобильных прокси от сервиса MobileProxy.Space. Это то, что позволит вам использовать любые сервисы, даже те, доступ к которым в вашем регионе закрыт на законодательном уровне. В данном случае будет подменяться ваш реальный IP-адрес и геолокация, что также будут способствовать сохранению высоких показателей анонимности, безопасности работы в интернете, защите от любого несанкционированного доступа.

Предлагаем пройти по ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy, чтобы более подробно познакомиться с ключевыми особенностями данного решения, а также воспользоваться тестированием на протяжении 2-х часов. Это то, что позволит убедиться в высокой эффективности данного продукта. Если в последующей работе у вас будут возникать сложности, если потребуется техническая помощь, профессиональная консультация, служба поддержки работает в круглосуточном режиме.

Поделитесь статьёй: