Коллективные статьи в Linkedin как эффективный способ распространение контента экспертного класса

Не так давно социальная сеть Linkedin запустила инновационный проект коллективные статьи, но уже за прошедшее время результаты такого решения превысили даже смелые ожидания. Примерно за один год своего существования количество подобных страниц уже перевалило за 10 миллионов. И это не пустые публикации. Это материал действительно экспертного уровня, содержащий массу полезной информации для потребительского рынка. Пользователи очень быстро оценили коллективные статьи, что подтверждает статистика. В частности, с сентября прошлого года и до сегодня постоянная аудитория подобного формата публикаций выросла более, чем в 5 раз.

При этом многие эксперты сходятся во мнении, что подобная тенденция стремительного роста будет продолжаться еще достаточно долго. А это значит, что каждый, кто работает в сегменте SEO- и SMM-продвижения может взять себе за основу ряд идей, заложенных в коллективных статьях. Забегая, немного наперед отметим, что подобный материал предполагает собой использование технологии искусственного интеллекта и экспертизы реальных людей, обладающих профессиональными знаниями и навыками в соответствующем сегменте рынка.

В рамках сегодняшнего обзора остановимся более подробно на том, что же представляют собой коллективные статьи, где их можно посмотреть и какие способы взаимодействия у целевой аудитории с таким контентом на сегодня предусмотрены. Расскажем, почему данная технология работает и показывает на практике впечатляющие результаты, а также то, как площадке Linkedin удалось создать такое огромное количество страниц экспертного класса. Подскажем, какие обновления в алгоритмах площадки произошли в последнее время, что позволит уже изначально готовить контент, который покажет себя максимально эффективным на практике. Уделим внимание тому, как организовать работу с социальной площадкой без всяких рисков и ограничений, а также обеспечить себе полноценный доступ к ней с разных стран и регионов мира.

Что представляют собой коллективное статьи

Запуская проект «Коллективные статьи», социальная сеть Linkedin преследовала одну ключевую цель — собрать в одной публикации масштабные коллективные знания, присутствующие у людей, входящих в тематические сообщества. Благодаря этому обычные пользователи получили возможность более глубоко вникнуть в то или иное направление, изучить мнение профессионалов и уже на основании полученной информации сформировать собственное компетентное мнение в той или иной нише. Направлений, в которых площадка запустила коллективные статьи очень и очень много, но все же, учитывая саму специфику Linkedin большая часть из них относится к профессиональной тематике. Как вариант, наиболее популярные сообщества, посвященные поиску перспективных направлений бизнеса, получению повышения, выведению бизнеса на новый уровень и его масштабированию.

Получается, что в коллективных статьях объединяются тематические знания, дополненные важными и актуальными на сегодня сведениями, персональными мнениями и доводами пользователей площадки, имеющими достаточно глубокие знания в той или иной нише. Изначально данный материал создается командой редакторов площадки. Запускается своего рода общение и обсуждения с использованием современных нейросетей. Но все же несмотря на то, что искусственный интеллект сегодня развивается очень быстро, все те знания, которые он получает в ходе машинного обучения, пока еще нельзя назвать экспертными. И одна из наиболее основных проблем при работе с нейросетями — слабая актуальность. Знания, полученные искусственным интеллектом в ходе машинного обучения, могут быть устаревшими на момент подготовки материала, ведь современный рынок развивается очень быстро, причем одновременно во многих направлениях.

Чтобы устранить подобную проблему редакторы социальной сети Linkedin и придумали коллективные статьи. То есть изначально они выбирают тематику, которая была бы интересна пользовательской аудитории. Далее при помощи нейросетей они формируют базовый материал, а уже затем предлагают высказаться на его счет экспертам в соответствующей нише. Получается, что абсолютно каждый из участников сообществ может внести свой вклад в подготовку такого материала, высказать собственные идеи, привести примеры, поделиться опытом, подтвердить свое мнение различным доказательным материалам. В итоге и удается получить материал, содержащий действительно актуальную, экспертную информацию, которая на практике окажется полезной широкому сегменту потребительского рынка.

Так как обычный пользователь может получить доступ к подобному материалу?

Как можно просмотреть коллективные статьи?

Сразу отметим, что доступ к коллективным статьям может получить абсолютно каждый пользователь социальной сети Linkedin и даже человек, который не зарегистрирован на площадке. Для этого вам необходимо просто зайти во вкладку «Статьи». Сразу после этого перед вами высветится полный список коллективных статей. Их здесь очень и очень много. Для большего удобства поиска подходящего материала рекомендуем обратить внимание на вертикальное меню с правой стороны, где приведены отдельные категории:

• маркетинг;
• государственное управление;
• здравоохранение;
• инженерное дело;
• экологическая сбалансированность;
• телекоммуникации;
• управление контентом;
• органический поиск;
• разработка пользовательского интерфейса;
• веб-контент;
• индустрия отдыха;
• продажи.

Дальше приводить перечень мы не будем, но тематик достаточно много. Более того, не все из них сразу отображаются в данном меню. Поэтому если вы не нашли своего раздела, кликните на кнопку «Смотреть все темы». После этого перед вами откроется полный перечень, из которого вы сможете выбрать тот раздел, что актуален для вас в данный момент времени.

Также при помощи своей ленты Linkedin, инструментов уведомлений и сообщений вы сможете получать уведомления от площадки о выходе нового материала в вашей тематике либо же о внесении дополнений в те материалы, которые вы отслеживаете. Благодаря этому вы всегда будете в курсе последних изменений и актуального материала.

Дополнительно предусмотрена также возможность поиска по ключевым запросам. В этом случае вам необходимо будет непосредственно в поисковую строку ввести фразу, имеющую отношение к профессиональным навыкам или конкретный тематический вопрос. После этого площадка сама перенаправит вас на соответствующую страничку в разделе коллективных статей либо же навыков.

Еще одна возможность получить доступ к подобным публикациям площадки — это воспользоваться обычной поисковой системой вне социальной сети Linkedin. То есть через свой браузер вы задаете необходимый вам запрос и в результатах выдачи находите материалы уже непосредственно от платформы.

Наряду с непосредственным изучением материала пользователи также смогут взаимодействовать с коллективными статьями, причем несколькими способами.

Особенности взаимодействия с коллективными статьями Linkedin

Запуская коллективные статьи, разработчики площадки Linkedin стремились к тому, чтобы обеспечить подписчиков максимально информативным, полезным материалом экспертного уровня. Вы, как обычный пользователь площадки можете не просто прочитать данные публикации, но и высказать о них собственное мнение. В частности: взаимодействие с коллективными статьями на Linkedin может осуществляться следующими способами:

• делиться материалом со своими друзьями, знакомыми, выставлять реакции на публикации, сохранять статью себе так, как и любую другую публикацию в ленте;
• если материал вам понравился, вы выявили в нем полезность для себя, то можете кликнуть на отметку «Нравится» (иконка с изображением сжатого кулака с большим пальцем вверх) или же поставить любую другую реакцию;
• в том случае, если публикация на ваш взгляд не информативна, если она не имеет отношения к тематике и носит скорее случайный характер, то вы, как пользователь соцсети имеете полное право отметить ее как бесполезную (это чисто ваша пометка, и она не будет видна другим участникам, но зато вы больше не будете останавливаться на данном материале, так как он не несет какой-либо ценности для вас лично);
• в самом конце статьи вы можете оценить не только суть изложенного, но и общее качество статьи, высказать собственное мнение по оформлению, содержанию тем самым помогая соцсети Linkedin совершенствоваться, улучшать работу с контентом;
• в том случае, если вы заметили, что какой-либо из материалов нарушает «Политику для сообщества специалистов», которая сегодня действует на площадке, то вы можете пожаловаться администрации как на вклад отдельного человека, так и на всю статью.

Теперь остановимся более подробно на том, каким образом можно внести вклад в коллективные статьи.

Особенности внесения собственного вклада в коллективные статьи

Стать экспертом, который сможет высказывать собственное мнение по поводу того или иного материала, публикуемого на страничках Linkedin может, по большому счету, каждый человек, обладающий достаточными знаниями в том или ином направлении. Площадка на основании собственных алгоритмов выявляет участников, которые, по ее мнению, обладают экспертами навыками в конкретной тематике. Здесь анализируется их опыт работы, навыки, которыми они владеют, взаимодействие, что ранее осуществлялось ими на площадке.

В обязательном порядке такие специалисты должны заслужить высокое доверие у социальной сети. В частности, они должны соблюдать Политику для сообщества специалистов и Пользовательские соглашения, актуальны для данной площадки на текущий момент времени. При этом тот вклад, который каждый человек делает в коллективную статью должен быть актуальным, уникальным и при этом дополнять уже существующий материал. То есть здесь не должно быть повторов, мнений, скажем так, заполученных из других источников.

Чтобы площадка рассмотрела именно вашу кандидатуру на роль эксперта необходимо проявить какое-то взаимодействие с материалом. Как вариант, вы можете оставить на него свою реакцию или отметку «Нравится». Если ваша кандидатура будет отобрана, вам придет соответствующее приглашение внести свой вклад в материал. Теперь станет активной кнопка «Выскажете свое мнение». Вы нажимаете на нее, после чего открывается новое окошко, где вы уже можете написать свой контент. В том случае, если другие участники социальной сети посчитаю от вас экспертом в определенной нише, то социальная сеть присудит вашему профилю специально эмблему ТОП-эксперта сообщества.

Как вариант, это может быть ТОП-эксперт по менеджменту, ТОП-эксперт по карьерному росту. Заслужить такой значок смогут пользователи, публикации которых чаще всего получали отметки «Нравится» либо же другие положительные реакции. То есть необходимо, чтобы ваш материал был информативным, полезным, точно относился к соответствующей тематике, а еще чтобы пользователи его оценили. То есть это должны быть не пустые публикации, а контент, способный дополнить коллективные статьи, повысить их экспертность.

Так в чем же секрет коллективных статей?

В том, что коллективные статьи действительно работают на практике уже смогли убедиться очень многие. Сама идея их запуска состояло в том, что люди, которые обращаются в интернет с тем или иным вопросом, они хотят получить действительно полезный и компетентный ответ. И это возможно только в том случае, если его предоставит специалист, который глубоко разбирается в определенной тематике. Наверное, излишне будет говорить, что не стоит обращаться к кондитеру с таким вопросам, «как инсталлировать Windows на новый компьютер». Оставьте это айтишникам. В свою очередь айтишник вряд ли ответит вам, какой мусс лучше всего дополнит шоколадный торт.

То, что сегодня публикуется на просторах интернета в целом далеко не всегда можно назвать экспертным материалом. Многие темы постоянно переписываются, но не всегда расширяются с точки зрения актуальных новинок. К тому же очень часто с целью уникализации материала в публикации вносятся изменения, не имеющие никакого отношения к действительности. Это значит, что, если вы найдете в интернете ответ на свой запрос, пусть даже на сайтах, размещенных в верхушке поисковой выдачи, быть уверенным в том, что информация здесь действительно правдивая и актуальная, никак нельзя. И одно дело, если вы хоть немного разбираетесь в тематике и сможете выявить неточности, и совсем иное, если вы только пытаетесь вникнуть в тот или иной вопрос. В итоге вы можете получить совершенно недостоверную информацию. И кто его знает, какие последствия у такого обучения у вас будут.

То есть как вам, человеку, не являющемуся экспертом в той или иной нише узнать, что та или иная публикация заслуживает внимания и, более того, доверия? По большому счету — никак. Да, можно изучить большое количество разных публикаций, выявить в них схожие, принять это за правду. Но подобный подход потребует от вас достаточно много времени и глубинного погружения в материалы, большая часть из которых, к сожалению, будет совершенно бесполезной.

Устранить подобную проблему и помочь обычным пользователям интернета получить экспертный материал в той или иной нише и призваны коллективные статьи. Именно в этом и скрыт весь секрет их успеха. То есть вы заведомо получаете доступ к материалу, написанному специалистами в той или иной тематике. Более того, подобные страницы ранжируются в поисковых системах, что в итоге приносит пользу не только пользователям, но и самому эксперту. Это стимул и дальше работать с материалом, писать еще больше полезного контента.

Так как Linkedin удалось создать свыше десяти миллионов страниц контента экспертного класса?

Выше мы уже говорили о том, какими алгоритмами пользуется социальная сеть Linkedin для того, чтобы выбрать из общей массы своих подписчиков тех людей, которые обладают глубокими профессиональными знаниями в том или ином направлении. Далее представители площадки обращаются к выбранным людям с просьбой подготовить небольшой материал на заданную тематику. А вот сами темы генерируют нейросети. В частности, Linkedin разработала собственный инструмент, работающий на основе искусственного интеллекта в точном соответствии со своей спецификой работ.

Далее используется Графа навыков социальной площадки, при помощи которой темы сопоставляются с отобранными экспертами. В данном случае используется инструмент, получивший название «Структурированные навыки». Он работает на модели машинного обучения и выполняет обработку естественного языка с целью определения сопутствующих навыков. То есть помимо тех тем, которые сами члены сообщества выделили у себя в профилях, искусственный интеллект выбирает и смежные направления. Для этого изучается описание вакансий, оставленных на площадках, персональные профили пользователей, а также прочие материалы, что публикуются на площадке.

Работает это примерно так:

1. Предположим, пользователи Linkedin в своем профиле пишет, что он хорошо разбирается в искусственном интеллекте.
2. Инструмент «Структурированные навыки» предполагает, что этот же самый человек будет хорошо разбираться в таких направлениях, как глубокое и машинное обучение.
3. Этому пользователю система автоматически направляется общения с просьбой подготовить материал в данных тематиках.

Звучит все достаточно просто, но для того, чтобы выявить такого эксперта машинному обучению и искусственному интеллекту, стоящим на вооружении Linkedin приходится прочесывать огромнейшие массивы данных, находить как сами пользовательские навыки, так и взаимосвязь между ними. Анализируются разные типы текстов, проверяется степень их достоверности. В итоге удается обеспечить не только широкий охват, но и максимально возможную точность сопоставления профессиональных навыков у конкретного пользователя.

То есть путем коллаборации технологии искусственного интеллекта и профессиональных знаний реального человека создается материал экспертного класса, несущий в себе существенную пользу для других пользователей площадки и не только. Именно благодаря этому Linkedin и удалось создать огромное количество коллективных статей в большом количестве тематик за достаточно короткий период времени. Не стоит забывать, что мы говорим о площадке, на которой априори собраны специалисты в той или иной области.

Последние доработки в инструменте «Коллективные статьи»

По большому счету ту идею, которая стала основой проекта площадки Linkedin «Коллективные статьи» можно назвать гениальной. Здесь разработчикам удалось достичь невероятного: получить огромное количество страниц контента экспертного класса по нереальному количеству тем. И подтверждением успешности такой задумки можно назвать то, что с каждым днем все чаще в органических показах поисковых систем можно увидеть странички данной социальной сети.

Более того, Linkedin не остановилась на достигнутом. Площадка продолжает успешно развивать и совершенствовать свой проект «Коллективные статьи», расширяя его, добавляя новый функционал, призванный еще больше повысить качество страничек. В частности, речь идет о таких нововведениях, как:

1. Инновационные способы задавания вопросов. Речь идет о том, что нейросеть Linkedin не просто дает выделенным экспертам тематику для написания эссе, но еще и предлагает им план подобных публикаций, содержащий наиболее актуальные вопросы в данном сегменте.
2. Наличие передовых алгоритмов подбора тематики. Совсем недавно площадка внесла доработки в инструмент, подбирающий экспертов в том или ином направлении. При выполнении данных работ учитывались реальные пользовательские отзывы относительно качества подбора эксперта и темы.
3. Наличие кнопки «Бесполезная информация». Выше мы уже говорили, что если вы, как пользователь Linkedin изучите ту или иную статью и посчитайте, что она не содержит для вас какие-либо полезности, то сможете сделать соответствующую пометку для себя и больше не возвращаться к данному материалу. Но в последнем обновлении разработчики создали кнопку «Бесполезная информация». Если вы нажмете на нее, то алгоритм Linkedin увидит, что дополнение того или иного эксперта не внесло пользы в материал. В свою очередь это станет причиной более детального изучения и, если бесполезность будет доказана, такой материал просто будет удален.

Дополнительные обновления в алгоритмах показа контента на Linkedin

Коллективные статьи от Linkedin — это только одно из последних обновлений, появившихся на площадке в последнее время. Но оно, несмотря на свою масштабность, далеко не единственное. Также мы хотели бы обратить отдельное внимание на другие обновления, которые произошли на площадке применительно к алгоритмам показа контента. Обладая данной информацией, вы сможете внести корректировки в собственные публикации и сделать их такими, что социальная сеть автоматически будет продвигать их, предлагая к изучению пользователям. Полезными такими знаниями также будут и SEO-специалистам. В частности, речь идет о таких нововведениях, как:

• Ставка на публикации, несущие пользу посетителям. Разработчики Linkedin сообщили, что теперь алгоритм площадки работает таким образом, чтобы предоставлять пользователям наиболее интересные и актуальные для них темы в разрезе профессиональных навыков. То есть площадка реагирует на реакции, оставленные другими людьми, их комментарии. Публикации, которые вызовут больше откликов у пользователей автоматически будут появляться в лентах других пользователей в сопутствующих направлениях их профессиональной деятельности. Также ставка будет делаться на тех людей и странички, на которые вы уже подписаны. Те, где уже лично смогли убедиться в профессионализме создателей контента.
• Наличие поиска по темам и фильтров запроса. Теперь на площадке используются так называемые События, Информационные бюллетени, Группы и прочие фильтры. Благодаря этому вы, как пользователь при поиске той или иной темы будете получать подборку от Linkedin, включающую публикации от экспертов в своей нише. То есть вам будут предлагаться материалы, которые помогут вам лучше разобраться в том или ином направлении. Также фильтр можно использовать для того, чтобы максимально сузить границы поиска. Как вариант, изначально вы можете задать саму тематику в поисковой строке, а далее уже с использованием фильтров отобрать те материалы из данной области, которые будут ближе всего вам и уже затем максимально подробно изучить их, отбросив лишнее.
• Рекомендательные публикации. При их подборе система использует наиболее релевантную информацию. Стоит вам зайти в свою ленту, как вы увидите подборку предложений, включающие те публикации, что в данный момент времени считаются наиболее востребованными и популярными в той нише, в которой вы работаете. Благодаря этому исключается необходимость длительного поиска наиболее подходящего материала. Опять же профессионализм и экспертность таких материалов определяется системой на основании реакций, оставленных другими пользователями.
• Наличие кнопки Х. Это один из последних инструментов, позволяющих скрыть неинтересную для вас тематику или отдельно взятую публикацию. Если вы воспользуетесь ею, то социальная сеть в рекомендательной подборке больше не будет предлагать вам материалы, относящаяся к этой категории. То есть вы сможете буквально путем одного клика исключить все то, что не относится к вашей профессиональной деятельности и в принципе не будет вас интересовать. Вам достаточно будет просто нажать на кнопку Х возле публикации, которая вам оказалась неинтересна и этим самым скрыть ее из своей ленты. Но чтобы понять, какие именно материалы для вас более всего окажутся интересными, Linkedin добавила под каждой публикацией в ленте небольшой опрос. Вам необходимо будет просто нажать на кнопку, указывающую, была ли эта публикация полезной, ценной. Помимо того, что вы можете нажать на одну из кнопок «Да» или «Нет», также дополнительно еще можно указать и причину, по которой вы высоко оценили данную статью или наоборот, она оказалась вам неинтересна.

Все это позволяет с уверенностью утверждать, что социальная сеть Linkedin продолжает работать над тем, чтобы предлагать своим подписчикам наиболее актуальные, содержательные материалы экспертного класса. Такие, которые не вызовут сомнений у людей, что хорошо разбираются в том или ином направлении и окажет существенную помощь пользователям, что только пытаются вникнуть в определенный вопрос.

Подводим итоги

Из всех тех нововведений, которые сегодня появились в социальной сети Linkedin многие специалисты с большим энтузиазмом восприняли коллективные статьи. Более того, они считают их одним из лучших стратегических проектов по созданию экспертного контента. Во многом это обеспечивается совмещением знаний, полученных искусственным интеллектом в ходе машинного обучения и того багажа, что имеется у реальных людей, работающих в соответствующей нише.

Это то, что позволило получать материалы, что высоко оценивают пользователи, такие, которым можно доверять. Более того, благодаря взаимодействию со своими подписчиками социальная сеть дополнительно фильтрует материалы, выявляет те, что не отвечают их потребностям. И наиболее примечательно то, что подобные публикации сегодня уже повсеместно присутствуют в результатах выдачи поисковых систем. То есть вам не обязательно будет пользователем Linkedin, чтобы получить доступ к подобным публикациям.

Но вот что надо в обязательном порядке иметь, так это возможность зайти непосредственно в данную социальную сеть. А вот он есть у пользователей далеко не из каждой страны мира. То есть банальное отсутствие доступа к площадке автоматически закрывает для вас экспертный контент. Обойти подобные ограничения можно достаточно простым способом, в частности, подключив к работе мобильные прокси от сервиса MobileProxy.Space. Пройдите по ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy, чтобы более подробно познакомиться с тем, что же представляет собой данный инструмент, выбрать наиболее подходящее для себя тарифы, геолокацию.

После подключения мобильных прокси к Linkedin вы сформируете для себя новую цифровую личность. Вы сможете выбрать ту геолокацию, подключение из которой возможно к социальной сети без ограничений. То есть этим самым вы обойдете региональные блокировки и сможете работать с площадкой беспрепятственно. При необходимости вы сможете легко менять собственный IP-адрес, настроив автоматическую смену или каждый раз меняя адрес принудительно по ссылке с личного кабинета. Высокая функциональность работы данных мобильных прокси также обеспечивается одновременным подключением протоколов к параллельным портам, огромным количеством IP-адресов и ГЕО. Также вам гарантируется надежная защита от любого несанкционированного доступа, хакерских атак, сохранение конфиденциальности при работе не только с Linkedin, но и с другими интернет-сайтами, сервисами в целом.

Если у вас возникнут дополнительные вопросы, предлагаем зайти в раздел FAQ или же обратиться за консультацией к специалистам службы технической поддержки, которые работают круглосуточно, в том числе в выходные и праздничные дни.

Поделитесь статьёй: