Spis treści

Wprowadzenie: przeglądarka budzi się — a na horyzoncie nowy kolega

Wyobraź sobie: otwierasz przeglądarkę do pracy, a tam — nie zmęczona lista zadań, ale twój nowy wirtualny współpracownik, który już ustawia filtry wyszukiwania, wypełnia formularze, kupuje testowe koszyki do sprawdzania cen i rezerwuje audyty konkurencji. To nie futurystyka. To rok 2026, w którym agenci AI pewnie wkraczają do prawdziwego internetu i zaczynają działać w przeglądarkach tak swobodnie, jak doświadczony menedżer produktu czy analityk. Dziś opowiemy, dlaczego teraz automatyzacja staje na nowym poziomie — i dlaczego mobilne proxy nagle stały się kluczową infrastrukturą dla każdej firmy, która chce wyprzedzić konkurencję na zakręcie.

Mamy dobre wiadomości i ambitne plany. Nasze społeczność klientów już próbuje nowych scenariuszy, a my — wzmacniamy sieć mobilnych proxy oraz narzędzia do automatyzacji agentów. W tym artykule — co się wydarzyło, dlaczego to ważne dla biznesu i jak rozpocząć bez zbędnego ryzyka i kosztów.

Istota wiadomości: Operator od OpenAI, Claude Computer Use i Project Mariner wkraczają do akcji

Na początku 2026 roku OpenAI rozszerzył dostęp do Operatora — agenta AI, który wykonuje zadania bezpośrednio w przeglądarkach: wypełnia formularze, dokonuje zakupów, rezerwuje usługi, współdziała z interfejsami stron jak realny użytkownik. W tym samym czasie Anthropic rozwija projekt Claude Computer Use, a Google testuje Project Mariner. Trzy ścieżki, jeden trend: „inteligentni” agenci przestają być koncepcją do dem i stają się narzędziami do automatyzacji rutynowych zadań oraz złożonych procesów biznesowych.

Co się zmienia już teraz? Automatyzacja nie jest już ograniczona do API i „bezosobowych” skryptów headless. Agenci AI działają w prawdziwych przeglądarkach, widzą interfejsy, „rozumieją” elementy stron, kontrolują myszkę i klawiaturę, a co najważniejsze — działają na podstawie logiki użytkownika, a nie tylko kodu. Ich ruch i modele zachowań stają się praktycznie nie do odróżnienia od ludzkich sesji, dlatego infrastruktura dostępu do sieci wchodzi na pierwszy plan.

Kontekst: od RPA do agentów przeglądarkowych

W ciągu ostatnich dziesięciu lat biznes uczył się automatyzować wszystko, co możliwe: od skryptów RPA po przeglądarki headless i integracje API. Jednak tam, gdzie API są zamknięte, a tryby headless są rozpoznawane przez systemy antybotowe, firmy napotykały ograniczenia. Duże modele językowe nauczyły maszyny „rozumieć” instrukcje i interfejsy, a nowe mechaniki „Computer Use” oraz „browser agent” dodały do tego akcję. W rezultacie w 2026 roku mamy nową paradygmatę: autonomiczne agenty z dostępem do przeglądarek i ekosystemów narzędzi (parser, harmonogram, weryfikacja wyników, ponowne próby), które potrafią działać jak pełnoprawni operatorzy.

Jednak jest jedno zastrzeżenie: aby takie agenty mogły działać globalnie, potrzebują bezpiecznego, elastycznego i maksymalnie „ludzkiego” środowiska sieciowego — z prawdopodobną identyfikacją, geolokalizacją, cechami sieciowymi i stabilnymi sesjami. I tutaj mobilne proxy stają się kluczową częścią tego zestawu narzędzi.

Szczegóły: co potrafią nowe agenty i dlaczego to przypomina rewolucję

Operator od OpenAI zyskał poszerzony dostęp i działa jako „wykonawca przeglądarkowy”: wchodzi na strony, orientuje się w wieloetapowych formularzach, potwierdza działania, sprawdza statusy i zwraca raporty. Claude Computer Use od Anthropic przyspiesza scenariusze analizy interfejsów, gdzie ważne jest poprawne zrozumienie kontekstowych wskazówek i mikrointerakcji. Project Mariner od Google jest testowany jako platforma nawigacji dla agentów po Internecie z naciskiem na jakość realizacji zadań i bezpieczeństwo.

Najważniejsza nowość nie tylko w nazwach. To jakościowy przewrót. Agenci AI:

  • widzą strony oczami przeglądarki i reagują na dynamiczny content;
  • potrafią przechodzić sekwencje działań (od wyszukiwania do zakupu) logicznie jak ludzie;
  • tworzą wzorce zachowań podobne do rzeczywistych użytkowników;
  • mogą skalować się do setek i tysięcy równoległych zadań;
  • samodzielnie sprawdzają wyniki i uruchamiają ponowne próby w razie awarii;
  • korzystają z „prawdziwego internetu” i, co za tym idzie, wymagają przemyślanej sieci — od geolokalizacji do typów IP.

W rezultacie biznes zyskuje narzędzie, które wcześniej było dostępne tylko przy drogiej, dedykowanej produkcji i z wysokim odsetkiem pracy ręcznej. Teraz klucz leży w prawidłowej integracji oraz infrastrukturze.

Możliwości dla biznesu: od monitorowania konkurencji do 24/7 laboratorium UX

Monitoring cen i ofert konkurencji

Agenci automatycznie zbierają ceny, dostępność, promocje, warunki dostawy i zwrotu, sprawdzają różnice między miastami i spersonalizowanymi segmentami. Przy użyciu mobilnych proxy odbywa się to delikatnie i wiarygodnie: strony widzą naturalne mobilne sesje z potrzebnych regionów, co podnosi jakość danych. Według szacunków rynkowych, firmy, które wdrożyły monitoring agentów, skracają cykl aktualizacji Price Insights 3-5 razy, podnosząc dokładność porównań do 95-98%.

Skrapowanie i wzbogacanie danych katalogowych

Kiedy API są ograniczone, agenci AI Starannie wyciągają informacje ze publicznych stron, porównują je z twoim katalogiem, identyfikują braki w atrybutach, odkrywają nieaktualne zdjęcia i tworzą listę zadań do poprawy. Mobilne proxy zapewniają rozkład po miastach i operatorach, tworząc realistyczną powierzchnię sieciową dla stałego dostępu.

Testowanie UX i QA „po ludzku”

Agentowi można wydać scenariusz: znaleźć produkt, dodać do koszyka, przeorganizować filtr, zmienić adres, przejść do ekranu płatności — i wykona to na prawdziwej stronie. W ten sposób ujawniane są błędy interfejsu, problemy ze śledzeniem, skomplikowane przypadki „brzegowe” i mikroopóźnienia w renderowaniu. Rozmieszczając mobilne proxy po regionach, zobaczysz, jak twój stron wygląda z perspektywy użytkowników w różnych miastach i sieciach.

Weryfikacja treści w regionach

Dla marek istotne jest zrozumienie, jaką treść, ceny i oferty widzi użytkownik w danym kraju, a nawet mieście. Agent przełącza się na odpowiedni region przez mobilne proxy i zapisuje zrzuty ekranu, metryki ładowania, zachowanie widgetów. Rezultat — jednolita pulpit audytowych danych, którą można łatwo porównać z ustawieniami kampanii.

Weryfikacja reklamy i umów partnerskich

Agenci AI mogą odwiedzać miejsca jako „żywi” użytkownicy mobilni, sprawdzają widoczność banerów, spójność przekierowań, poprawność UTM i postbacków. Mobilne proxy pomagają odtworzyć rzeczywiste środowisko wyświetleń i wykrywać rozbieżności.

Zadania operacyjne i wsparcie

Od częściowo zautomatyzowanego wypełniania briefów po sprawdzanie statusów zamówień i kabin dealerskich — agenci uwalniają zespół od rutyny. Delikatnie obchodzą się z interfejsem i zmniejszają obciążenie API lub zespołu wsparcia.

Dlaczego mobilne proxy to kluczowa infrastruktura dla agentów AI

Kiedy agent działa jak człowiek, środowisko sieciowe musi wyglądać i działać jak ludzkie. Oto jak mobilne proxy zapewniają kluczowe korzyści:

  • Prawdobodobieństwo. Mobilne IP należą do prawdziwych operatorów sieci. Taki ruch organicznie wpisuje się w model zachowań realnych użytkowników.
  • Geografia i segmentacja. Dostęp do miast i krajów, operatorów oraz ASN, co pozwala precyzyjnie testować regionalne ustawienia i lokalizację.
  • Rotacja i stabilność sesji. Kontrolowana zmiana IP i „lepkie” sesje wspierają długie scenariusze użytkownika, w tym wielostronicowe lejki.
  • Przechodzenie przez systemy antybotowe. Mobilny ruch z naturalnymi wzorcami zmniejsza ryzyko fałszywych alarmów, pomagając agentom poprawnie kończyć scenariusze.
  • Wydajność. Nowoczesne sieci 4G/5G zapewniają akceptowalne opóźnienia i szybkość dla interaktywnych zadań, szczególnie przy lokalnym routingu.

W 2026 roku widzimy, jak mobilne proxy stają się „tkanką sieciową” dla platform agentów. Gdzie wczoraj wystarczały IP z datacenter, dziś potrzebna jest naturalność zachowań i elastyczność geograficzna. Budujemy infrastrukturę z naciskiem na jakość, przejrzystość i kontrolę, aby twój agent był uprzejmym gościem, a nie hałaśliwym nieznajomym.

Technologiczny stos automatyzacji agentów: jak to działa

Utrzymujące się projekty składają się z kilku warstw:

  • Rdzeń LLM i harmonogram. Model, który rozumie cele, dekomponuje zadania i wybiera narzędzia. Uzupełniony regułami, ograniczeniami i metrykami jakości.
  • Wykonawca przeglądarkowy. Warstwa, która klika, pisze, przewija, czeka na renderowanie i sprawdza wyniki. Ważne są tutaj poprawne oczekiwania, obsługa błędów i timeoutów.
  • Narzędzia. Parsowanie DOM, rozpoznawanie tekstu na obrazach, robienie zrzutów ekranu, logowanie, przesyłanie plików, interakcje z formularzami, widgetami płatności i mapami.
  • Osłona sieciowa. Mobilne proxy, geo- i celowanie operatorów, zarządzanie IP i sesjami, limity i rotacja, kontrola prędkości i równoległości.
  • Obserwowalność. Śledzenie działań agenta, rejestrowanie kluczowych wydarzeń, metryki dotyczące skuteczności, retrai, czasu kroków i źródła błędu.
  • Bezpieczeństwo i zgodność. Szyfrowanie, zarządzanie sekretami, uprawnienia według zasady najmniejszych praw, audyty, polityka uprzejmego interakcji z witrynami i użytkownikami.

Zapewniamy część sieciową i narzędzia do integracji, aby twoje scenariusze agentów były długotrwałe i przynosiły wymierne korzyści.

Porównanie: jak było kiedyś, a jak jest teraz

  • Kiedyś: skrypty headless, wrażliwe na detekcję, ograniczone API i ogromna ilość zasad ręcznych. Ograniczony zasięg scenariuszy, szczególnie tam, gdzie interfejsy są złożone lub dynamiczne.
  • Teraz: agenci AI działają w „żywej” przeglądarce, rozumieją interfejsy, uczą się na własnych błędach i kończą złożone sekwencje. Ruch przypomina ludzki, a mobilne proxy zapewniają naturalne środowisko sieciowe.
  • Kiedyś: testowanie geograficzne często sprowadzało się do VPN i ogólnych puli IP.
  • Teraz: szczegółowa geografia, operatorzy sieci, lepkie sesje i zarządzana rotacja tworzą wiarygodny obraz świata.
  • Kiedyś: QA — punktowe ręczne przeglądy i zrzuty ekranu.
  • Teraz: ciągłe testowanie UX w rzeczywistych warunkach z setkami równoległych scenariuszy i automatycznymi raportami.

Praktyczne porady: jak uruchomić automatyzację agenta w 30 dni

1. Wybierz 2-3 scenariusze z szybkim zwrotem

Mogą to być monitoring cen i dostępności, sprawdzanie regionalnych treści i weryfikacja reklamy. Ogranicz zakres, jasno opisz kryteria sukcesu i metryki: procent zakończonych scenariuszy, czas kroku, udział poprawnych wydobyć, częstotliwość retrai.

2. Zaprojektuj mapę sieciową

Określ, w jakich krajach i miastach musisz mieć krytyczne wsparcie. Przypisz segmenty: „zbieranie cen”, „audyt UX”, „reklama”. Wybierz mobilne proxy z odpowiednią geografią i możliwością „lepkości” sesji dla długich lejków.

3. Ustaw limity i etykietę

Określ częstotliwość zapytań, harmonogram uruchomień i przerwy, aby nie przeciążać stron. Uważny ruch zmniejsza ryzyko blokad i zwiększa stabilność.

4. Włącz obserwowalność

Loguj kluczowe kroki agenta, rób zrzuty ekranu kontrolnych punktów, licz metryki w godzinach i regionach. To pomoże szybko poprawić scenariusze.

5. Pilotuj, a potem skaluj

Rozpocznij z 50-100 równoległymi sesjami, zmierz wskaźniki, optymalizuj oczekiwania i dopiero później zwiększaj do setek i tysięcy. Zaplanuj budżet na proxy i obliczenia z góry, opierając się na rzeczywistych wynikach pilotażu.

6. Uwzględnij bezpieczeństwo i zgodność

Zaktualizuj politykę użytkowania danych, aby przestrzegać regulacji stron internetowych i przepisów prawnych, przechowuj dane logowania w chronionych lokalizacjach, różnicuj dostęp.

Scenariusze użycia: ilustracyjne przypadki

  • Detal i rynki internetowe. Agent przechodzi drogę „wyszukiwanie - filtr - porównanie - koszyk” w 15-20 popularnych kategoriach, zapisuje końcowe ceny uwzględniając kupony, sprawdza transport w 10 miastach. Mobilne proxy zapewniają wiarygodność regionalnego obrazu.
  • Turystyka i rezerwacje. Codzienna kontrola taryf i dostępności pokoi w różnych strefach czasowych, porównanie warunków anulacji, kontrola wyświetlania lokalizacji, walut i opłat.
  • Banki i fintech. Regionalny audyt UX publicznych interfejsów: od kalkulatorów do stron promocyjnych. Weryfikacja poprawności testów A/B i eksperymentów. (Ważne: bez dostępu do danych osobowych i z zachowaniem wszystkich zasad.)
  • Media i adtech. Weryfikacja wyświetleń: widoczność banerów, docelowe przekierowania, zgodność targetowania na różnych urządzeniach.
  • Edtech i SaaS. Zautomatyzowane spacery onboardowe po produkcie, sprawdzanie tutoriali, weryfikacja treści bazy wiedzy, kontrola dostępności roboczych funkcji w zależności od ról.

Metryki sukcesu: jak rozpoznać, że projekt „wzbił się w górę”

  • Zakończone scenariusze. Procent flow, które dotarły do ostatecznego punktu, i średnia liczba retrai.
  • Jakość danych. Procent poprawnych wydobyć, spójność w regionach, udział rozbieżności, które zostały automatycznie usunięte.
  • Czas. Średni krok, całkowity czas scenariusza, dynamika w godzinach szczytowych.
  • Ekonomia. Koszt jednej pełnej sesji, wydatki na proxy i obliczenia, zwrot z inwestycji poprzez zmniejszenie pracy ręcznej i utracone możliwości.
  • Wiarygodność. Częstotliwość błędów na 1000 kroków, odporność na mechanizmy antybotowe, średnia liczba „lepkich” sesji przed rotacją.

Bezpieczeństwo i odpowiedzialne użycie

Podzielamy zasadę „uprzejmej automatyzacji”. Oznacza to:

  • Przestrzeganie warunków korzystania z witryn. Ustaw częstotliwość, aby nie powodować przeciążenia i postępować zgodnie z zasadami platform.
  • Przejrzystość procesów. Prowadź rejestr działań agenta i twórz bazę dowodową dla audytów.
  • Ochrona danych. Nie zbieraj zbędnych danych, szyfruj wrażliwe informacje, przechowuj klucze i tokeny w zabezpieczonym środowisku.
  • Prawo zgodne z zasadami. Uwzględniaj lokalne przepisy i ograniczenia dotyczące treści, prywatności i dostępu do danych.

Pomagamy klientom ustanawiać bezpieczne wzory i oferujemy narzędzia do kontroli prędkości, sesji i geografii.

Prognozy na 2026: co dalej

  • Wzrost udziału ruchu agentów. Według szacunków branżowych, do końca 2026 roku do 25-35% „operacyjnego” ruchu webowego dużych firm będzie generowane przez agentów w przeglądarkach.
  • Natywne integracje. Pojawią się gotowe konektory do popularnych CRM, DAM i platform analitycznych, co przyspieszy wdrożenia.
  • Standardy interakcji. Rynek wypracuje „etykietę” ruchu agentów: zalecane częstotliwości, zasady retrai i sygnały dobrej woli.
  • Ewolucja antybota. Systemy ochrony staną się mądrzejsze, ale agenci nauczą się lepiej wyjaśniać swoje działania i poprawnie reagować na testy.
  • Infrastrukturalny drif na sieci mobilne. Mobilne i residential proxies staną się „domyślnymi” dla scenariuszy, gdzie kluczowa jest prawdopodobieństwo.

FAQ: 7 najczęściej zadawanych pytań

1. Czym różni się bot headless od agenta AI w przeglądarce?

Headless to skrypt kodu bez interfejsu. Agent to wykonawca sterowany LLM, który naprawdę działa w przeglądarce, widzi stronę i podejmuje decyzje na bieżąco.

2. Po co w ogóle proxy, jeśli agent działa „jak człowiek”?

Aby wyglądać i czuć się jak prawdziwy użytkownik w konkretnym regionie i sieci. Proxy zapewniają geografię, stabilne sesje i naturalne cechy sieciowe.

3. Dlaczego mobilne proxy?

Mobilne IP należą do operatorów sieci i tworzą maksymalnie wiarygodne środowisko sieciowe, co zwiększa przeprowadzalność i zmniejsza liczbę fałszywych blokad.

4. Czy nie zablokują nas za ruch agentów?

Wystarczy przestrzegać zasad platform, ustawić uprzejme limity, stosować lepkie sesje i kontrolowaną rotację. Pomożemy dobrać parametry i architekturę.

5. Od czego zacząć, jeśli nie mamy zespołu ML?

Zrób krok w stronę gotowych platform agentów i ograniczonych scenariuszy. Dostarczymy część sieciową, wskazówki i szablony wdrożeniowe.

6. Ile to kosztuje?

Koszt składa się z proxy, obliczeń i narzędzi. Zacznij od pilota na 30 dzień, aby ocenić ekonomi i ROI na podstawie rzeczywistych wyników.

7. A jeśli strona zmienia rozkład?

Systemy agentów są bardziej odporne na zmiany DOM, gdyż kierują się sygnałami wizualnymi i semantycznymi. Dodatkowo, metryki obserwowalności podpowiedzą, gdzie należy zaktualizować logikę.

Jak się podłączyć: prosty plan działań

  1. Złóż wniosek o pilotaż i określ cele scenariuszy.
  2. Uzyskaj dostęp do puli mobilnych proxy w potrzebnych regionach i operatorach.
  3. Podłącz agenta i wstaw konfiguracje sesji (lepkość, rotacja, limity).
  4. Uruchom testowe przejścia i zbierz metryki jakości.
  5. Skaluj po potwierdzeniu wartości i stabilności.

Wezwanie do działania: czas wyprzedzić rynek

Rok 2026 to czas, gdy przeglądarka stała się miejscem pracy dla autonomicznych agentów. Kto wprowadzi to jako pierwszy, zyska przewagę na lata. Oferujemy ci infrastrukturę, w której agenci czują się jak w domu: potężna sieć mobilnych proxy, elastyczna geografia, stabilne „lepkie” sesje, ostrożna rotacja i obserwowalność, która wszystko uporządkuje.

Gotowy na spróbowanie?

  • Poproś o pilotaż na 30 dni dla dwóch scenariuszy.
  • Uzyskaj zalecenia dotyczące architektury i parametrów ruchu.
  • Podłącz mobilne proxy i zobacz, jak łatwo agentom działać „jak ludzie”.

Subskrybuj nasze aktualizacje — dzielimy się praktykami, metrykami i szablonami, które przekształcają nową technologię w codzienną moc operacyjną. Nie pozwól konkurencji wyprzedzić cię: już dziś zacznij budować procesy agentów na infrastrukturze stworzonej dla prawdziwego internetu.