AI в удаленном обслуживании клиентов: возможности и перспективы

После того как на рынке появился искусственный интеллект, а также все сопутствующие технологии, сфера обслуживания клиентов претерпела кардинальные изменения. Если раньше абсолютно все работы, связанные с предоставлением консультаций, обработкой и отправкой заказов менеджеры выполняли вручную, то сегодня существенная доля всех этих задач решается более быстро и эффективно благодаря чат-ботам. Более того, в контексте обслуживания клиентской аудитории чат-боты многие воспринимают как синоним искусственного интеллекта в целом. И в этом нет ничего удивительного, так как данное решение в комплексе с машинным обучением способно значительно расширить возможности персонала, что специализируется на обслуживании клиентов.

Чат-боты могут отвечать на стандартные и однотипные вопросы, предоставлять доступ к информации буквально в режиме реального времени в любое время суток и в любой день недели. К тому же поддержка может вестись на разных языках, что в итоге положительно сказывается на общем улучшении клиентского опыта, повышает уровень удовлетворенности со стороны пользовательской аудитории.

Но все же использование технологий Artificial Intelligence в сфере удаленного обслуживания клиентов куда более широкая, чем кажется на первый взгляд. Она уже достаточно давно вышла за рамки классического чат-бота. На сегодня мы сталкиваемся на практике с огромным разнообразием других форм, где могут использоваться нейросети и технологии на основе искусственного интеллекта. Они призваны улучшить процесс обслуживания клиентов, вынести его на совершенно новый уровень.

В рамках сегодняшнего обзора остановимся подробно на том, какие преимущества получает бизнес в случае использования искусственного интеллекта в сфере обслуживания клиентов. Выделим те области, где данная технология уже получила достаточно широкое применение на практике, познакомимся с ведущими мировыми компаниями, которые активно внедряют в свои рабочие процессы технологии ИИ. Приведем несколько примеров применения данной технологии на практике в обслуживании клиентов, а также познакомимся с ТОП-5 направлений, где искусственный интеллект может стать технологией №1 в обслуживании клиентов уже в обозримом будущем.

Почему стоит внедрить AI в процесс онлайн-обслуживания клиентов

В последнее время все больше потребителей делают ставку на онлайн-покупки. Это быстро, удобно, а в своем большинстве еще и выгодно. Многие представители бизнеса уже оценили подобную перспективу, открыв собственные онлайн-представительства. В итоге в сети существенно увеличилась конкуренция. И теперь, чтобы выстоять в сегодняшних реалиях, чтобы привлечь внимание потенциальных покупателей именно к вашим товарам и услугам, необходимо не только предлагать качественные продукты по хорошим ценам, но еще поднять на новый уровень обслуживания клиентов. Современные покупатели ожидают, что они будут получать мгновенные и профессиональные ответы на свои запросы. И не важно, о каком времени суток, дне недели идет речь.

Для удовлетворения подобных запросов современные представители бизнеса стремятся применять на практике максимальный набор доступных технических инструментов. И одним из тех решений, которое по праву можно назвать инновационными, передовыми и высокотехнологичными как раз и будет искусственный интеллект. Его достаточно легко можно внедрить в сферу обслуживания клиентов, тем самым переводя данный процесс на совершенно новый уровень, улучшая качество взаимодействия с потребительской аудиторией.

Если еще несколько лет назад вся концепция искусственного интеллекта выглядела достаточно футуристической, далекой от реальности, то сегодня ситуация претерпела кардинальное изменение. Из раздела фантастики ИИ превратился в практическую реальность. Достаточно передовые и мощные алгоритмы машинного обучения привели к тому, что на рынке появились нейросети, способные не только воспринимать вопросы клиентов, но и предоставлять на них максимально релевантные и персонализированные ответы. При этом далеко не каждый поймет, что его обслуживала нейросеть, а не реальный менеджер. В итоге способы взаимодействия с потребительским рынком вышли на совершенно новый уровень, предоставляя профессиональный, доступный и быстрый сервис.

Внедрение технологии искусственного интеллекта в процесс обслуживания покупателей обеспечивает на практике ряд более, чем весомых преимуществ. Вот только основные из них:

• Повышение эффективности данных работ. Вы можете переложить на нейросеть решение достаточно широкого спектра однотипных и рутинных работ. Как вариант, вы можете доверить AI первоначальное обслуживание клиентов, предоставление ответов на наиболее распространенные и, скажем так, однотипные вопросы. В итоге освободятся человеческие ресурсы и вы сможете использовать их для решения более сложных и индивидуальных задач.
• Мгновенное предоставление информации. Обеспечивается это путем использования технологий машинного обучения и обработки естественного языка. В итоге ИИ может с высокой точностью и оперативностью решать типовые запросы потребительского рынка, сокращая время ожидания. А это в свою очередь будет способствовать повышению удовлетворенности покупателей уровнем обслуживания. Особенно незаменимым использование такого решения на практике будет в периоды пиковых нагрузок, в случае, когда потребуется оперативно обработать внушительные объемы обращений.
• Эффективная и быстрая обработка огромных массивов данных. Сюда можно отнести работу с отзывами, анализ взаимодействия бренда и потребителей, сбор соответствующей информации с социальных сетей, мессенджеров и прочих источников информации. Это то, что позволит оперативно выявлять тенденции и закономерности. То есть ИИ выполняет ту работу, которую реальному человеку будет очень сложно распознать. В этом случае менеджер будет получать большой объем структурированной информации, которую легко можно будет обработать. В итоге у него будет база для более качественного обслуживания потенциальных клиентов и удовлетворения их потребностей.
• Возможность получения персонализированных рекомендаций на основании анализа истории взаимодействия с клиентом. Благодаря алгоритмам машинного обучения современные нейросети смогут легко проанализировать предпочтения потенциальных покупателей, их поведенческие факторы, принять во внимание историю предыдущего взаимодействия с брендом, включая те услуги, продукты, что интересовали человека ранее. Весь этот массив информации способен значительно улучшить качество сервиса и сформировать дополнительные возможности для увеличения продаж, разработки максимально эффективных и рабочих маркетинговых стратегий.

То есть использование возможностей искусственного интеллекта в онлайн-обслуживании потенциальных заказчиков — это шанс перевести бизнес на новый уровень взаимодействие с целевой аудиторией, сделать этот процесс более персонализированным, профессиональным, гибким и клиентоориентированным. Применить эти решения на практике может практически любой бизнес, вне зависимости от его основного направления деятельности.

Сферы, где ИИ получил широкое применение

Несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться ускоренными темпами, они уже нашли широкое применение во многих областях. В основном сюда относят все те сферы, где требуется обработка больших объемов данных, обеспечение коммуникации с пользовательской аудиторией. Сюда можно отнести практически все сервисы, услуги, представленные в формате B2B и B2C. Так, наибольшее применение на практике AI получил в следующих сферах:

1. Финансовая отрасль. При помощи современных нейросетей удается автоматизировать многие процессы, относящиеся к бухгалтерскому учету, оценивать кредитоспособность потенциальных заемщиков, предоставлять онлайн-консультации в области финансовых продуктов (кредиты, депозиты, займы и пр.).
2. Дизайн. Современным нейросетям можно доверить генерацию изображений, видео, создание трехмерных картинок Это то, что значительно упростит работу специалистов, поможет им отыскать оригинальные и необычные решения.
3. Маркетинг. Технологии AI позволяют создавать нетривиальные рекламные компании, добавлять в них персонализацию, анализировать пользовательское поведение, изучать стратегии, что используют конкуренты на практике, выявлять среди них те, что дают наилучшие результаты и внедрять полученную информацию в собственные бизнес-процессы.
4. Программирование и тестирование программного обеспечения. В этой нише AI поможет вам генерировать коды программ, анализировать уже готовые решения на предмет несоответствия, выявлять ошибки, предлагать наиболее корректные способы их устранения.
5. Логистика. Даже опытному специалисту порой бывает достаточно сложно сориентироваться во всех цепочках снабжения, подобрать альтернативные варианты. Нейросеть сможет проанализировать все существующие возможности и предоставить соответствующую информацию в наглядном, структурированном виде.
6. Образовательные курсы, семинары, конференции и обучение в целом. Используйте AI для подбора учебных и тестовых материалов, подготовки различных мероприятий, предоставления базовых консультации и пр.
7. Медицина. Сегодня искусственный интеллект достаточно активно используется не только в качестве менеджера, отвечая на базовые вопросы пациентов, обеспечивая запись на прием. Медицина использует нейросети в процессе диагностики здоровья и даже в ходе предоставления персонализированных рекомендаций.

Но все же одно из наиболее широких применений на сегодня искусственный интеллект получил именно в онлайн-продажах товаров, услуг. В этой нише с его помощью обеспечивается удаленное обслуживание клиентов, ответы на наиболее распространенные вопросы, предоставление консультаций, продвижение клиента по воронке продаж с последующей передачей реальным менеджерам в более высокой точке взаимодействия. Также он берет на себя контроль над логистикой, следит за поступлением оплат и не только. Сегодня AI активно используется ведущими мировыми брендами значительно упрощая и ускоряя процесс обслуживания клиентов повышая их уровень удовлетворенности.

Компании, которые активно используют ИИ в удаленном обслуживании клиентов

Технологии искусственного интеллекта широко используются на практике в процессе удаленного обслуживания потенциальных клиентов многими мировыми компаниями. Из наиболее известных здесь стоит выделить:

• Amazon. Этот один из наиболее крупных современных маркетплейсов использует AI в собственном виртуальном ассистенте. С его помощью осуществляются голосовые покупки, предоставляются консультации, в том числе рекомендации по размерам, техническим характеристикам и пр.
• Microsoft. Данная корпорация использует искусственный интеллект в своих продуктах. В частности, на сегодня эта технология реализована в Office 365 и Cortana, в частности, в процессе распознавания текста и речи.
• Apple. Сейчас AI используется здесь в Siri в качестве инструмента для обработки пользовательских запросов и других голосовых команд.
• Alibaba. Эта масштабная китайская площадка электронной коммерции применяет искусственный интеллект в работе служб поддержки, предоставляя консультации потенциальным клиентам.
• Uber. Относительно недавно данная компания разработала собственного виртуального ассистента, который обеспечивает эффективное взаимодействие водителей и клиентов, перенося показатели обслуживания на новый уровень.
• Airbnb. При помощи ИИ данная площадка собирает пользовательские сообщения, анализирует их, предоставляет релевантные ответы.
• H&M. Известный шведский ритейлер одежды, обуви и аксессуаров для всей семьи, имеющий представительства во многих странах мира запустил собственного чат-бота для предоставления ответов на пользовательские обращения.
• Сбербанк. Здесь на базе искусственного интеллекта создан голосовой ассистент, обслуживающий клиентов в онлайн-режиме.

Сразу хотим отметить, что это лишь мизерная доля всех компаний и брендов, использующих на практике AI -технологии в удаленном обслуживании пользовательской аудитории. Сегодня такие решения внедряются на практике даже мелким и средним бизнесом, так как они уже успели доказать свою эффективность, простоту, надежность и удобство в комплексе с ощутимой материальной выгодой.

Как AI используется в обслуживании клиентов: распространенные примеры

Сейчас приведем несколько примеров того, как технологии искусственного интеллекта используются на практике онлайн-службами клиентской поддержки и какую выгоду можно получить путем их практического использования. В частности:

1. Сбор и анализ больших объемов данных. AI, основанный на машинном обучении — технология, способная анализировать потоковые данные в максимально сжатые сроки намного быстрее, чем это мог бы выполнить реальный человек. Более того, современные нейросети могут выявлять тенденции и закономерности, а вместе с ними и аномалии. Это то, что может упустить человек, особенно при обработке больших объемов данных. А это значит, что данная технология будет незаменимой в условиях, когда контактные центры или отделы обслуживания клиентов сталкиваются с большой нагрузкой. В результате их применения повышается производительность работ, оптимизируется управление расходами, исключается повторное решение одной и той же задачи.
2. Аналитика диалогов. В этом случае используется такая технология AI, как обработка естественной речи. С ее помощью собираются данные из общения менеджера и клиента. Полученная информация позволяет оценить уровень удовлетворенности потребителей обслуживанием и узнать общее впечатление о вашем бренде. Также ее можно использовать для оценки продуктивности работы операторов, выявить оплошности, некомпетентность в том или ином вопросе. Вполне может быть, что некоторым менеджерам требуется переподготовка или дополнительное пояснение определенных нюансов работы бизнеса.
3. Упрощение работы менеджеров, операторов. Здесь технологии искусственного интеллекта могут использоваться на начальном этапе взаимодействия с потребительской аудиторией, предоставлять ответы на наиболее распространенные вопросы. Если потребуется консультация реального менеджера, то нейросеть перенаправит заявку на него. А еще AI способен анализировать процесс обслуживания клиентов, быстро находить информацию о предыдущем общении, если оно было, что позволит персонализировать ответы. Благодаря этому менеджер мгновенно будет понимать, с каким клиентом он общается, сможет быстро решить возникшую проблему. И не важно, предыдущий раз данного человека обслуживал этот консультант или другой: на экране компьютера будет отображаться вся информация о более раннем взаимодействии. Это то, что существенно экономит время, исключает недовольство клиента от длительного ожидания, позволяет менеджерам качественно выполнять свою работа без дополнительных хлопот.
4. Роботизированная автоматизация процессов. В данном случае речь идет о том, что наряду с предоставлением быстрого доступа к данным непосредственно в ходе общения с клиентами, современные нейросети также могут выполнять ряд однотипных и рутинных работ, отнимающих время и усилия у операторов, менеджеров. Так, можно автоматизировать часть процессов, связанных с обновлением записей о клиентах, анализ предыдущего взаимодействия и генерирование вероятных последующих шагов, что также будет положительно сказываться на уровне обслуживания потребительской аудитории. Повышается качество и точность предоставляемой информации, производительность, минимизируются расходы.

Как видите, преимуществ от внедрения искусственного интеллекта в процесс удаленного обслуживания клиентов достаточно много. Но эффективность всего этого напрямую зависит от того, насколько слаженно работает AI и ваши консультанты, менеджеры, операторы. А это значит, что без предварительного обучение здесь не обойтись. Несмотря на то, что азы можно освоить очень быстро, достичь полного взаимодействие на практике достаточно сложно. Никогда нельзя исключать вероятность того, что попадется клиент с неординарным вопросом и нейросеть не сможет помочь с его решением. Ускорить процесс обучения можно путем запуска тестовых сценариев, основанных на наиболее распространенных вопросах. Но в любом случае это все дело практики.

Более того, ИИ может напрямую, то есть без привлечения менеджера помогать клиентам решать их задачи самостоятельно. Нейросеть выявить закономерности поведения и подберет оптимальный способ поиска ответов для того или иного клиента. Опять же, это значительно снизит нагрузку на менеджеров, а потенциальный покупатель получит исчерпывающую информацию.

ТОП-5 направлений, где ИИ будет незаменим при удаленном обслуживании клиентов

Область использования искусственного интеллекта постоянно расширяется, затрагивая все новые сферы. Наряду с обслуживанием клиентов в ходе онлайн-продаж товаров, услуг, технологии AI могут использоваться также во многих других направлениях. Вот только несколько наиболее популярных направлений:

1. Логистика.
2. Онлайн-казино.
3. Путешествия и отдых.
4. Банковская сфера.
5. Розничная торговля.

Сейчас каждое из этих направлений рассмотрим более подробно. Возможно вы возьмете данную технологию на заметку и себе, открывая новые возможности в собственном бизнесе.

Логистика

В этой области технологии искусственного интеллекта могут использоваться для оптимизации процесса обслуживания клиентов, в то время как отдел логистики возьмет на себя управление операциями. Так, AI помогут клиентам отслеживать доставку своих грузов, примет непосредственное участие в решении проблем, связанных с потерей посылок без вмешательства менеджера, сможет предоставить максимально точный прогноз по срокам доставки груза и вносить в эту дату корректировки в случае возникновения непредвиденных ситуаций.

Для самих логистических компаний данные технологии будут полезны в первую очередь благодаря тому, что они способны значительно повысить эффективность работы специалистов, предоставляя аналитические данные вдоль всей цепочки поставок. В случае непредвиденных ситуаций алгоритмы нейросетей способны в режиме реального времени проанализировать текущее положение и предоставить оптимальное решение, минимизирующее задержки. Поэтому снизится недовольство со стороны клиентов, увеличится количество хороших отзывов, что положительно скажется на работе логистической компании.

Важную роль в улучшении клиентского опыта также играет прогнозирование. AI способен предусмотреть потенциальные сбои в логистической цепочке, в том числе задержки, связанные с погодными явлениями. Активная коммуникация с клиентами, их постоянное информирование о возникающих задержках и их причинах — это то, что снизит разочарование и если не исключит негативные реакции полностью, то хотя бы минимизирует их. При этом персонал отдела логистики сможет уделить максимум внимания решению более приоритетных задач.

Внедрение AI в онлайн-казино

В данном случае мы говорим о решении, которое призвано улучшить поддержку игроков. Несмотря на то, что во многих странах онлайн-казино находятся под относительным запретом, данная индустрия очень активно развивается. И здесь игроки рассчитывают получать максимально быстрые ответы на свои вопросы, ведь от этого во многом зависит и их выигрыш. Если подключить к работе чат-бота на основе искусственного интеллекта, то вы получите полноценного виртуального помощника, который обеспечит комплексную поддержку клиентов и предоставление мгновенных ответов на наиболее распространенные вопросы. Так, человек сможет узнать, как забросить и вывести деньги, как устранить ту или иную техническую неполадку, как получить доступ к бонусам. И все это без привлечения менеджеров.

Более того, можно использовать такие инструменты, которые помогут анализировать поведенческие факторы игроков и в последующем предлагать им более персонализированную информацию. Это то решение, что поможет обеспечить высокие показатели вовлеченности целевой аудитории. Как вариант, нейросеть может определить, какие именно слот-игры вызывают у человека повышенный интерес и в рекомендациях предлагать ему подобные, тем самым обеспечивая максимально длительное удержание на площадке.

Также на основе AI можно выстроить систему обнаружения мошенничества. Она будет очень быстро выявлять подозрительную активность и действия игроков, включая необычные схемы ставок, захваты счетов. Это то, что повысит безопасность работы других игроков, но при этом минимизирует нагрузку на ваш персонал.

В последнее время онлайн-гемблинг получил новые возможности для последующего развития, предоставляя игрокам огромное количество заманчивых предложений. Сюда относится большое разнообразие игр и вариации в ставках, глобальная доступность, щедрые бонусы, бесплатные спины, VIP-награды, предложения по возврату вложенных средств и многое другое. И все это обеспечивается комплексной поддержкой при помощи ИИ.

Путешествия и отдых

В такой нише, как путешествия, туризм, отдых искусственный интеллект также окажет существенную помощь в обработке больших объемов клиентских запросов. При помощи AI можно значительно упростить процесс бронирования рейсов, отелей, отменять одни решения и запускать другие, подбирать жилье в соответствии с запросами клиентов. И все это будет выполняться максимально оперативно, буквально в режиме реального времени, то есть в процессе переписки с пользователем. То есть человеку не придется больше долго ждать, чтобы получить информацию о планируемой поездке.

Также здесь будет возможность предоставления персонализированных предложений на основании предыдущих интересов и предпочтений человека по истории бронирования, что у него уже была. Подобное решение можно использовать даже для выполнения рассылок «спящим» клиентам. Предположим, у вас есть люди, которые предпочитают отдых в тропических странах, и вы периодически при помощи ИИ готовите для них подборку наиболее интересных предложений и отправляете через электронную рассылку, тем самым стимулируя на более глубокое знакомство и бронирование тура. Подобное можно реализовать в процессе подбора предложений по рейсам, уровню отелей. Как вариант, для семьи из 4 человек будут предлагаться только те варианты проживания, которые способны с комфортом разместить данное количество людей.

Также ИИ поможет анализировать настроение аудитории, понимать, насколько клиенты остались удовлетворены сотрудничеством, выявлять перевозчиков, у которых чаще всего наблюдаются сбои и задержки в рейсах. Такая информация позволит вам действовать на опережение, минимизируя проблемы. И даже в случае, если клиент не выскажет вам причину недовольства, а озвучит ее, предположим в социальных сетях, вы узнаете об этом и сможете обратиться к нему с предложениями, которые позволят минимизировать негатив. Это повысит вероятность того, что человек удалит негативный отзыв и останется вашим клиентом в будущем.

Банковская сфера

Все те возможности, которые предоставляет искусственный интеллект в обслуживании клиентов, также привлекли внимание и представителей банковской сферы. Так, специализированные боты и виртуальные помощники способны взять на себя выполнение однотипных и рутинных работ, в том числе проверку остатков средств на счетах, перевод денег, предоставление информации о вариантах кредитования, депозитных программах и пр.

Сегодня на практике достаточно часто встречаются случаи, когда нейросети анализируют модели расходов клиентов и на основании этой информации предлагают им персонализированные предложения. Благодаря этому у клиентов будет больше информации для грамотного планирования бюджета, выявления потенциальных способов для экономии. Это то, что в итоге также положительно скажется на общем пользовательском опыте.

Отличные результаты на практике здесь также можно будет получить в ходе выявления мошеннических действий. В данном случае будут анализироваться транзакции и выявляться нетипичные действия, причем в режиме реального времени. Благодаря этому сотрудники службы безопасности клиентской поддержки смогут получать максимально подробную информацию в режиме реального времени, минимизируя все проблемы, связанные с финансовыми потерями и прочими действиями злоумышленников. Опять же повторимся, что делегировав часть своих обязанностей нейросети, сотрудники отдела удаленного банкинга смогут сосредоточить усилия на решении более важных и сложных проблем.

Розничная торговля

С целью поддержки клиентской аудитории в онлайн-, а в последнее время и в оффлайн-магазинах все чаще стали использоваться технологии искусственного интеллекта. В частности, чат-боты способны значительно упростить обработку запросов на те или иные продукты. Им можно доверить контроль над запасами, отслеживание доставки заказов, а также многие другие однотипные работы, характерные для того или иного магазина.

В последнее время все чаще стали использоваться инструменты дополненной реальности, работающие также на ИИ. В частности, они используются для обеспечения виртуальной примерки той или иной модели, формирования картинки того, как определенная мебель или аксессуар будут выглядеть в домашнем интерьере покупателя. Благодаря этому упрощается выбор подходящей вещи, минимизируются возвраты, повышается уровень удовлетворенности со стороны покупателей.

Существенную помощь искусственный интеллект также сыграет в процессе управления запасами. Как вариант, вы можете спрогнозировать спрос на ту или иную категорию товаров, тем самым обеспечив их высокую доступность для своих покупателей, быструю доставку. Ваши менеджеры постоянно будут знать актуальную информацию о наличии каждого продукта на складе, что позволит им предоставлять профессиональные консультации, указывать сроки обновления и доставки на основании актуальных данных.

Внедрение искусственного интеллекта обслуживания клиентов: цена вопроса

Хотим обратить ваше внимание на то, что на сегодня существует достаточно большое разнообразие специализированных платформ, предназначенных для обслуживания клиентов в различных нишах. Большая часть из них уже входит в состав моделей SaaS «Программное обеспечение как услуга» и предполагает внесение ежемесячной оплаты согласно выбранному тарифному плану. То есть здесь нет необходимости в капитальных вложениях для бизнеса, что было бы характерно в случае разработки собственной площадки.

Если же вы работаете в достаточно узкой и специфической нише, если не можете подобрать для себя одно из готовых решений, то, возможно, более целесообразно будет все же разработать индивидуальный продукт для себя. В этом случае ваши затраты окажутся куда более весомыми, но вот эффективность готового решения будет очень высокой и вполне оправдает себя на практике.

В любом случае, оценивая возможность и перспективность использования искусственного интеллекта в удаленном обслуживании потребительской аудитории вам необходимо сравнивать затраты на разработку собственного продукта, его покупку на специализированных платформах, а также наем необходимого количества сотрудников. Только так вы поймете, какой из возможных вариантов будет для вас все же более выгодным в итоге.

Если делаете ставку на искусственный интеллект, то важно будет определиться с тем, какие обязанности вы хотели бы ему делегировать, а какие оставить реальным менеджерам. Также надо понять, сколько времени придется потратить на внедрение данной системы в работу и соответствующее обучение. То есть только в том случае, если вы соберете максимум исходной информации, вам удастся оптимизировать предварительные мероприятия и запустить ИИ в работу максимально быстро, просто, эффективно.

Подводим итоги

То, что искусственный интеллект и все сопутствующие технологии очень активно развивается в настоящее время — это факт. Более того, подобная тенденция будет сохраняться и в обозримом будущем, охватывая все новые и новые сферы. Поэтому если вы не хотите упустить возможности, что предоставляет это направление, если настроены оптимизировать и упростить работу своего отдела клиентского обслуживания, работающего в удаленном режиме, то подумайте над внедрением AI в ваш бизнес уже сегодня. Возможностей для этого уже более, чем достаточно.

Параллельно с этим также рекомендуем воспользоваться мобильными прокси от сервиса MobileProxy.Space для того, чтобы повысить эффективность продвижения своего бренда на различных площадках, в том числе в социальных сетях, мессенджерах, обеспечить возможность использования инструментов, автоматизирующих действия, однотипные и рутинные работы. С данным решением вся ваша работа в интернете будет более функциональной, удобной, лишенной рисков и ограничений. Подобное решение на практике будет полезно маркетологам, менеджерам и многим другим специалистам, которые работают в вашей компании.

Со всеми особенностями, включая тарифы, функциональные возможности, доступные геолокации мобильных прокси предлагаем познакомиться по ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy. При желании вы сможете протестировать продукт совершенно бесплатно на протяжении 2-х часов и убедиться в его эффективности, простоте, удобстве. С дополнительными вопросами относительно данного продукта обращайтесь в службу технической поддержки, которая работает в круглосуточном режиме.

Поделитесь статьёй: