Библиотека Requests в Python: гарантируем надежную работу через мобильные прокси

В настоящее время достаточно большое количество различных интернет-приложений используют в своей работе API с целью подключения к дополнительным сервисам, способным расширить их функциональные возможности. Как вариант, в данном случае можно будет обеспечить доступ к площадке, где отображается информация о погоде, подтянуть рейтинг фильмов, результаты спортивных состязаний, любых других конкурсов, твиты. Более того, через API достаточно легко также можно подключиться и к результатам поиска поисковых систем, каталогам изображений и не только. Дополнительно вы также можете таким способом расширить функционал своего приложения путем подключения сервиса платежей, инструментов планирования, переводов, отправки сообщений, передачи файлов. И все это можно будет реализовать непосредственно внутри скрипта, то есть без использования браузера.

По большому счету реализовать все это также можно и самостоятельно, но это потребует от разработчиков достаточно серьезных затрат времени и ресурсов. Да и в принципе, в таком решении вовсе нет необходимости, так как API предлагает реализовать данные работы максимально оперативно, буквально в считанные секунды. Вы получаете стабильное и надежное подключение к источнику информации, а также к его сведениям, функциям, буквально подтягивая все это в свой продукт, расширяя его возможности.

Но прежде, чем запускать данные работы важно понимать, как здесь все устроено и работает. В частности, при использовании API, система будет отправлять HTTP-запросы и получать на них ответы. При выполнении данных работ существенную помощь вам сможет оказать библиотека Requests. Это одно из тех решений, которое поможет настроить максимальное эффективное взаимодействие вашего локального скрипта и онлайн-площадки, а также с интернетом в целом. На сегодня данная библиотека предлагает разработчикам чрезвычайно широкий набор функций для работы с абсолютно любыми разновидностями HTTP-запросов и открывает чрезвычайно широкие возможности для применения API в языке программирования Python.

Сегодня остановимся подробно на таком продукте, Requests в Python. Расскажем, как правильно выполнить все необходимые установки, познакомимся с особенностями работы, выделим ключевые запросы, которые используются при выполнении данных работ. Распишем основные объекты Response. Также поговорим о том, зачем в данном случае стоит использовать мобильные прокси и как выполнить все необходимые настройки, тем самым обеспечивая себе максимальную функциональную и удобную работу с данной библиотекой в среде Python. Полученные практические рекомендации помогут вам подключить без проблем Requests и запустить ее в использование.

Устанавливаем библиотеку Requests в Python: последовательность действий

Изначально хотим обратить ваше внимание на то, что наш сегодняшний обзор будет посвящен непосредственно работе в IDE Pycharm. Также вы должны понимать, что Requests в Python — это стороннее решение для данной площадки, поэтому работа в обязательном порядке будет начинаться с установки этой библиотеки. Если вы будете следовать нашим рекомендациям, то сможете выполнить данные работы максимально оперативно и без ошибок. В частности, вам предстоит реализовать здесь следующие этапы:

1. Создаем новый проект и открываем терминал. Так как мы говорим о работе со средой программирования Python, то установка библиотеки будет выполняться при помощи такой команды:
   
2. Для пользователей, которые применяют на практике виртуальную среду Pipenv, будет актуальным другая команда для установки библиотеки Requests в Python. В частности, вам следует ввести следующее:
   
3. Как только указанные команды попадут на исполнение, автоматически запустится загрузка модуля. На этом этапе вам необходимо воспользоваться командой «pip freeze», чтобы наглядно увидеть, какие непосредственно модули были установлены в данном случае:
   

На этом этапе важно понимать, о каких модулях мы говорим в принципе. Из возможных вариантов выделим следующие:

• Certifi. Это пакет сертификатов, на основании которого обеспечивается максимально безопасное соединение.
• Idna. Библиотека, предназначенная для поддержки интернационализированных доменных имен в приложениях.
• Charset-normalizer. Библиотека, способная в автоматическом режиме распознавать текстовый контент неизвестной кодировки. Чрезвычайно полезный для разработчиков модуль, так как все площадки, сервисы работают на чрезвычайно распространенной UTF-8.
• Requests. Это уже и есть непосредственный модуль библиотеки.
• Urllib3. Данный модуль включает в себя набор функций и классов для работы с url-адресами.

Теперь поговорим об основных запросах, которые используются при работе с библиотекой Requests в Python.

Первые запросы Requests в Python

Сейчас перейдем непосредственно к работе с кодами, которые помогут вам получить необходимую информацию о ресурсах и поговорим о ключевых составляющих библиотеки Requests. Все эти моменты мы далее будем рассматривать более подробно.

В любом случае работу с Requests в Python следует начинать с импорта. Для этого нам необходимо обратиться непосредственно к площадке google.com:

Чтобы вывести информацию, следует воспользоваться командой «Response [200]». Здесь следует применить GET-запрос на основании HTTP-протокола. Сама его суть достаточно схожа с классическим переходом на площадку по специальному url-адресу в интернет-обозревателе. В ответ на такие запросы мы получаем объект Response. Он наделен огромным разнообразием свойств и широкой функциональностью. На этапе вывода данного объекта получаем ответ «200». Он будет указывать на то, что отправленный запрос библиотека выполнила успешно.

Но здесь мы можем также обратиться несуществующему разделу на площадке google.com, чтобы наглядно увидеть, какой же ответ об отсутствии будет получен в итоге:

То есть вывод в этом случае будет следующим: «Response [404]».

А вот теперь уже перейдем непосредственно к знакомству с тем, какие запросы в библиотеке Requests в Python существуют в принципе и как организовать с ними последующую работу. Выше мы уже говорили о том, что в данном случае используются исключительно HTTP-запросы. И основной из них — это GET-запрос. С его помощью вы сможете просматривать содержимое ресурса без внесения каких-либо изменений в него. Но все же для обеспечения максимально функциональной работы с данной библиотекой вам скорее всего потребуется и ряд других запросов. При этом обратите внимание, что определенные из них тот или иной сервер могут вовсе не поддерживать.

Так, в настоящее время библиотека Requests в Python способна работать со следующими 7 запросами:

1. GET.
2. OPTIONS.
3. POST.
4. HEAD.
5. PATCH.
6. PUT.
7. DELETE.

Чтобы выполнить тестирование данной библиотеки, вы можете воспользоваться сайтом https://httpbin.org. Разработчики специально создали его для того, чтобы начинающие пользователи смогли попрактиковаться и более подробно разобраться в специфике и особенностях Requests в Python.

GET-запрос

GET — это такой вариант запроса, который передает соответствующую информацию сайту уже в своем заголовке. Это значит, что такой вариант ни в коем случае нельзя использовать тогда, когда вы хотите направить особо чувствительные данные. Сюда мы можем отнести номера и другую информацию о банковских картах, счетах, логины и пароли. Но если это будет, как вариант, поиск определенной странички на новостном портале или в интернет-в магазине, то в его можно смело использовать.

Чтобы запустить процесс передачи информации сервером, вам необходимо добавить к его url-адресу знак «?», а уже далее прописываем непосредственно сами данные. В итоге у вас должен получиться подобный запрос «https://serverurl.ru/get?param1=value1¶m2=value2». Здесь очень важно понимать его структуру. В частности, «https://serverurl.ru/get» — это и есть непосредственно сам url-адрес. В качестве параметров здесь используется выражение «param1=value1¶m2=value2». В том случае, если параметров окажется несколько, то их необходимо разделить между собой при помощи амперсанда (&).

Если говорить о запросе Requests GET, то есть здесь будет также свой синтаксис. В частности, он будет выглядеть следующим образом: «requests.get ('URL-адрес', {key: value}, различные аргументы)». Здесь также мы имеем адрес ресурса, а под выражением {key: value} скрывается набор параметров. Хотим обратить внимание, что различные аргументы — это необязательные, а метод самостоятельно включает их в запрос. Как вариант, сюда можно отнести время тайм-аута. На практике данный запрос будет выглядеть следующим образом:

В результате вывода мы получаем следующее решение: https://www.google.com/?par am1=value1¶m2=value2».

По большому счету на этом первое знакомство с данным запросом завершено.

POST-запросы

POST-запросы используются для отправки данных на сайт непосредственно в теле запроса. То есть это та информация, которая передается в ходе отправки запроса к ресурсу. Здесь сведения уже будут размещаться не в заголовке, что позволяет пересылать конфиденциальные и чувствительные сведения. Requests POST предполагает использование следующего синтаксиса: «requests.post('URL-адрес', {key: value}, различные аргументы}». Здесь под url-адреса мы подразумеваем непосредственно адрес того ресурса, на который будет отправляться запрос, а {key: value} — это уже его параметры. Особенность данного метода состоит в том, что все эти данные самостоятельно включаются в тело запроса и они будут необязательными аргументами здесь. Также могут присутствовать и дополнительные аргументы, которые также будут необязательными. Как и в предыдущем случае, это может быть время тайм-аута.

Здесь хотим обратить ваше внимание на то, что если вы решите не указывать эти самые необязательные параметры, то при использовании GET и POST запросов вы получите одинаковые результаты при условии использования одного и того же url-адреса. На практике данное решение в библиотеке Requests в Python будет выглядеть следующим образом:

В качестве ответа вы получаете следующий вывод: «{'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}».

Используя на практике метод json() мы получаем тело запроса из библиотеки. Но если бы мы отправили тот же самый запрос на сайт google.com, то в итоге система выдала бы нам следующую ошибку:

При этом сам вывод в этому случае мы получаем такой: «Response [405]». Под такой маркировкой скрывается ошибка Method Not Allowed, указывающая на то, что ресурс подобные запросы не поддерживает. А вот чтобы познакомиться с актуальными для данного ресурса запросами, вы можете воспользоваться OPTIONS.

OPTIONS-запрос

OPTIONS используется для того, чтобы узнать, какие из отправляемых вами запросов ресурс не заблокирует. Сам синтаксис в данном случае будет выглядеть таким образом: «requests.option('URL-адрес', необязательные аргументы)». Если вы отправите его к сайту google.com, то увидите, какие непосредственно варианты запросов поддерживая данная площадка:

В данном случае на выводе мы получаем следующий ответ: «GET, HEAD». Соответственно, именно эти запросы данный ресурс и поддерживает в работе.

HEAD-запрос

HEAD-запрос предполагает возврат в качестве ответа заголовков HTTP. Его используют в случае, когда стоит задача получить не содержимое файла, а дополнительные данные. Нередко данный запрос используется в качестве тестового варианта. В данном случае синтаксис выглядит следующим образом: «requests.head('URL-адрес', различные аргументы)», где опять же под url-адресом мы подразумеваем адрес того сайта, на который будет отправляться запрос, а различные аргументы будут необязательными, как то же время тайм-аута. Если мы применим данный запрос к сайту google.com, то это будет выглядеть следующим образом:

В данном случае в выводе мы получили большое количество заголовков.

PATCH-запросы

PATCH-запросы предназначаются для частичного обновления данных на площадке, как вариант, смена токена. В этом случае синтаксис будет выглядеть следующим образом: «requests.patch ('URL-адрес', {key: value}, различные аргументы)». Повторимся, что url адрес — это адрес самой площадки, {key: value} — параметры, которые метод будет самостоятельно включать в тело запроса, а различные аргументы — необязательные элементы, как вариант, то же время тайм-аута.

Если мы применим данный запрос к сайту httpbin, то он будет выглядеть следующим образом:

Вывод в данном случае будет таким: «200». Это значит, что наш запрос обработан успешно.

PUT-запрос

При помощи PUT-запроса вы можете создать совершенно новый объект или же заменить существующий. По своей сути он достаточно схож с методом POST, но для него характерна идемпотентность. То есть в том случае, если PUT-запрос будет отправляться повторно с теми же самыми данными, то результат окажется без изменений.

Чтобы суть данного метода стала более понятной, рассмотрим его на примере базы данных, в которой хранятся логины и пароли доступа. Итак, вы, как пользователь, хотите сменить свой пароль. В случае использования POST он самостоятельно добавит новую запись с собственным идентификатором (в данном случае здесь будет использоваться логин, если не предусмотрены другие программные проверки). А вот если вы решите применить метод PUT, то это уже будет не сознание еще одной записи, а обновление текущей, характерное для данного логина.

Синтаксис данного запроса будет выглядеть следующим образом: «requests.put('URL-адрес', {key: value}, различные аргументы)». Здесь мы имеем адрес ресурса, к которому ведется подключение (url-адрес), параметры, что метод будет самостоятельно включать в тело запроса ({key: value}), а также необязательные различные аргументы.

Применительно к сайту httpbin данный запрос будет выглядеть следующим образом:

В качестве вывода мы получаем сообщение: «200», что указывает на успешное выполнение.

DELETE-запрос

Уже из самого названия можно судить, что DELETE-запрос используется для удаления на ресурсе определенного объекта. Запись этого метода будет выглядеть следующим образом: «requests.delete('URL-адрес', {key: value})», где под url-адреса мы подразумеваем адрес площадки, под «{key: value}» — те данные, которые в данный момент мы хотим удалить (они самостоятельно будут включаться в тело запроса методом).

Практическое применение DELETE-запроса будет выглядеть следующим образом:

В итоге получаем следующий вывод: «200», подтверждающий успешность запроса.

Что представляет собой объект Response

Выше на фото вы уже увидели, насколько широким набором методом и свойств наделен объект Response. Но чтобы эффективно его использовать на практике важно хорошо ориентироваться в каждом из вариантов. Сейчас мы приведем краткое описание каждого свойства данного объекта:

• Apparent_encoding. Это кодировка, для распознавания которой используется библиотека charset-normalizer. О ней мы уже говорили выше.
• Content. Если вы укажете данный параметр, то на вывод будут направляться данные в байтах.
• Close(). При помощи данной команды автоматически будет закрываться соединение с вашим сервером.
• Cookies. Использовать такой вариант стоит в случае, когда вы хотите направить на вывод куки-файлы.
• Encoding. Данный аргумент позволяет выбрать подходящий вариант кодировки для декодирования полученного запроса.
• Elapsed. При помощи такой команды вы сможете отправить на вывод время.
• Headers. На вывод в этом случае будет отправляться заголовок площадки.
• Is_permanent_redirect. Это свойство используется для определения постоянных редиректов.
• History. С его помощью на вывод может быть направлена переадресация.
• Iter_content(). Если вы воспользуетесь данной командой, то возврат данных будет осуществляться по частям.
• Is_redirect. Данный параметр определяет наличие или же отсутствие редиректа в зависимости от того, какой код мы получим на выводе.
• Iter_lines(). Этим свойством стоит воспользоваться в случае, если вы хотите, чтобы данные возвращались вам построчно.
• Links. В этом случае в заголовках ответа будет предусмотрен возврат ссылок.
• Json(). Наверняка вы уже догадались, что этот аргумент предполагает возврат информации в формате JSON.
• Next. При помощи такой команды на возврат отправляется PreparedRequest.
• Request. Таким способом на возврат можно направить результат PreparedRequest.
• Raise_for_status(). Воспользуйтесь этим свойством, чтобы вызвать исключения HTTPError.
• Ok. В данном случае при удачном соединении вы получаете ответ True, а при неудачном — False.
• Reason. Используется в случае, когда необходимо текстовое представление объекта в выводе.
• Status_code. Данный объект содержит код ответа.
• URL. Соответственно, в этом случае на вывод направляется url-адрес ресурса, с которым вы работаете.
• Text. Здесь будет выводиться ответ в юникоде.

Теперь вы сможете понять, какое именно свойства стоит использовать при отправке запросов в том или ином случае в зависимости от того, какой результат хотите получить на выводе.

Зачем Requests в Python нужны мобильные прокси

Прокси сервер — это то решение, которое будет полезным и удобным в работе с любыми интернет-ресурсами, сервисами, площадками. С его помощью обеспечивается подмена реальных технических параметров пользовательского устройства на другие данные, позволяющие обходить региональные ограничения, блокировки доступа, избегать санкций за использование автоматизированных решений, мультиаккаунтинга. Это то, что делают вашу работу максимально гибкой, эффективной, удобной и безопасной.

Прокси-сервер выступает в роли посредника между вашим устройством и целевым сайтом. Он будет пропускать через себя все запросы как в прямом, так и в обратном направлении, осуществляя соответствующую подмену данных. Все это работает после предварительных настроек в автоматическом режиме, не требуя от вас совершения дополнительных действий. На сегодня серверы-посредники представлены на рынке в широком разнообразии технических решений. Но наиболее передовыми и удобными в использовании будут мобильные прокси. В данном случае работа ведется через технические мощности реальных операторов сотовой связи, что уже само по себе повышает доверие к ним со стороны поисковой системы в целом.

Используя на практике надежные мобильные прокси вы гарантируете себе:

1. Высокие показатели конфиденциальности при работе в интернете. Предположим, что перед вами стоит задача выполнить парсинг данных с сайтов конкурентов, избежав при этом блокировки и других ограничений. Благодаря смене вашего реального IP-адреса и сокрытию цифровых отпечатков система не сможет идентифицировать вас и ваши автоматизированные действия. Это же актуально и для обеспечения безопасности при работе в интернете: не зная реального адреса вашего устройства, хакеры не смогут получить к нему доступ.
2. Обхождения различных блокировок и ограничений доступа. В частности, ряд сайтов, программ, а то и провайдеров ограничивают доступ к определенным ресурсам ввиду наличия региональных ограничений. Наиболее эффективный способ обойти подобное — воспользоваться мобильными прокси, выбрав для себя ту геолокацию, для которой подобные блокировки будут неактуальными.
3. Автоматическая балансировка нагрузки. Наверняка вы знаете, что отправка большого количества запросов на тот или иной сайт может вызвать его сбои в работе, а то и вовсе станет причиной блокировки. Прокси-сервер в этом случае будет максимально равномерно распределять запросы, минимизируя подобные негативные последствия.

Чрезвычайно актуальным будет использование мобильных прокси также и в Python Requests. После того как вы установите себе данную библиотеку, она, по сути, будет готова к использованию, то есть у вас уже будет возможность отправлять HTTP-запросы. Но при этом ваши действия будут незащищенными и их легко идентифицирует система, что может вызвать блокировки и ограничения в работе. Поэтому для обеспечения максимально стабильной и удобной работы с библиотекой Requests в Python вам необходимо будет дополнительно подключить прокси-сервер. Как это сделать корректно мы расскажем дальше.

Настраиваем прокси-сервер для библиотеки Requests в Python

Используя библиотеку Requests, вы сможете достаточно легко и быстро подключить мобильное прокси для последующей работы в Python. Все, что потребуется вам сделать на данном этапе — передать адрес своего прокси в словарь и далее использовать его в тех HTTP-запросах, которые будут отправляться в последующем. В данном случае ваше действие выглядит следующим образом:

Если вы используете приватные прокси, то вам в обязательном порядке необходимо будет проходить аутентификацию. Для ее настройки вам следует запустить следующую команду:

Здесь хотим обратить ваше внимание на то, что в обязательном порядке должна быть внесена такая информация, как username, то есть ваш логин и непосредственно password, а именно — пароль доступа.

Отдельное внимание хотим обратить на особенности использования SOCKS-прокси. Это то решение, которое гарантирует максимально высокий показатели анонимности при работе с онлайн-площадками, где предусмотрены достаточно жесткие ограничения. В ряде случаев классические HTTP-решения в таких условиях могут оказаться неэффективными. Чтобы выполнить соответствующие настройки, вам изначально необходимо установить дополнительную библиотеку, воспользовавшись командой: «pip install requests[socks]». Последующее использование SOCKS-прокси будет выглядеть так:

Повторим что при использовании приватных прокси от вас потребуется прохождение аутентификации. Поэтому ее необходимо добавить заблаговременно следующим образом:

Последнее, на что хотим обратить ваше внимание в данном обзоре, так это на особенности управления сессиями с подключенными прокси-серверами в библиотеки Requests в Python.

Обеспечиваем гибкое управление сессиями с прокси-серверами в библиотеке Requests в Python

Данный вариант на практике стоит использовать тем, кто планирует отправлять большое количество запросов через один и тот же сервер-посредник. Вам лучше будет изначально задать прокси для всей сессии Requests в Python, что исключить необходимость его указания в каждой из обрабатываемых команд. Более того, наряду с упрощением кода данное решение также значительно улучшает эффективность работы, повышает скорость выполнения задач. Итак, чтобы применять прокси непосредственно в сессиях Requests в Python вам необходимо воспользоваться исключительно командой requests.Session(). На примере это будет выглядеть следующим образом:

Этого будет достаточно для того, чтобы в ходе всех сессий автоматически использовался выбранный вами прокси-сервер.

В ряде случаев, особенно при чрезвычайно активном взаимодействии с интернет-площадками, что будет актуально при парсинге данных и использовании других автоматизированных решений, применении одного и того же сервера-посредника может привести к блокировке. В этом случае вам необходимо будет переключаться между запросами на разные сервера или же менять параметры при работе с мобильными прокси. Здесь запрос будет выглядеть следующим образом:

Подводим итоги

Надеемся, что та информация, которую мы привели в сегодняшнем обзоре помогла вам сориентироваться в особенностях библиотеки Requests в Python, понять, как ее подключить к работе и как корректно использовать разные запросы, добавлять объекты. Но в любом случае важно не забывать о безопасности и функциональности работ. Обеспечить это способны мобильные прокси от сервиса MobileProxy.Space. Это одно из лучших решений, которое предлагает современный рынок с точки зрения соотношения функциональности, надежности и цены.

Максимально подробно познакомиться с тем, что же представляют собой данные мобильные прокси, оценить доступность тарифов, огромное разнообразие геолокации можно здесь. Также вы можете воспользоваться бесплатным тестированием продукта, чтобы лично убедиться в его высокой стабильности и простоте в работе. Если возникнут дополнительные вопросы, потребуется консультация специалистов, служба технической поддержки работает в круглосуточном режиме.

Поделитесь статьёй: