ChatGPT: как можно использовать нейросеть в работе SEO-специалиста

ChatGPT — чрезвычайно мощная текстовая нейросеть, ставшая доступной мировому сообществу уже более 2 лет назад. Несмотря на то, что за этот период времени появились десятки альтернатив, наделенных своей спецификой, особенностями, отличительными чертами, актуальность данного чат-бота остается на стабильно высоком уровне. Более того, он продолжает развиваться, получает новые функциональная возможности. Удобно то, что использовать базовую версию можно даже без создания учетной записи, но если вас интересуют более глубокие и профессиональные возможности, то тогда уже необходимо будет обратить внимание на одну из платных версий: Plus или Pro.

Среди основных функциональных возможности и рабочих режимов ChatGPT стоит выделить анализ документов, изображений, генерация текстов и картинок, способность рассуждать, непрерывный голосовой режим, практически неотличимый от обычной живой беседы, исполнение кода и многое другое. Более того, на сегодня есть возможность создавать кастомизированные версии ChatGPT, заточенные под решение специфических задач. Все эти особенности делают данный инструмент привлекательным для широкого сегмента пользователей, в том числе и тех, которые ведут в интернете профессиональную деятельность. Среди прочего полезной данная нейросеть будет и для SEO-специалистов.

В сегодняшнем обзоре остановимся подробно на том, какие функциональные возможности AI-сервиса можно использовать для продвижения сайта и привлечения на его странички новой аудитории. Расскажем, чем отличается платная и бесплатная версия нейросети, а также выделим разницу между GPT-3 и GPT-4o. Поговорим об ограничениях функционала и том, какие техники промптинга можно использовать сегодня при работе с данной нейросетью. Подробно поговорим о том, для решения каких SEO-задач можно использовать ChatGPT. Познакомимся с полезными расширениями для данной нейросети и сделаем краткий обзор ближайших альтернатив, достойных внимания.

Платная и бесплатная версия ChatGPT: основные отличия

Несмотря на высокую популярность и продвинутость бесплатной версии ChatGPT, в профессиональной деятельности специалисты все же рекомендуют использовать платный аналог. Дело в том, что с ее помощью вы сможете решить куда больше важных задач, в частности:

• Быстрая и эффективная обработка больших массивов данных. Вы можете просто прикрепить все те файлы, которые хотелось бы отправить на анализ к своему запросу. Здесь особых требований нет, главное, чтобы формат соответствовал тому, который может обрабатывать бот, а именно PNG, CSV, JPG, DOCX, XLS, PDF.
• Возможность генерировать достаточно качественные и точные изображения по описанию. Также есть возможность обрабатывать полученные картинки непосредственно во встроенном редакторе.
• Создание персональных GPT-ассистентов под различные задачи. Такое решение будет очень удобным для разного бизнеса, так как позволяет учесть его специфику, индивидуальность. В частности, вы можете обучить их непосредственному написанию и редактированию кода, разработке сценариев для компьютерных игр и не только. В данном случае процесс обучения таких ассистентов будет осуществляться на основании существующей базы данных, личных знаниях специалистов, книгах и пр. Примечательно то, что никаких особых знаний и навыков в сфере программирования здесь не потребуется.
• Способность запоминать контекст диалогов даже при их переносе в новые чаты. Это своего рода «память бота». То есть вам достаточно будет один раз прописать все то, что вы хотели бы сказать о своей компании, пояснить, какие ответы от нейросети вы ожидаете, а уже далее ChatGPT будет использовать полученные данные в других ответах.

Если говорить о бесплатной версии, то с ее помощью вы не сможете генерировать изображения, создавать своих персональных GPT-ассистентов. Но зато с такими задачами, как обработка больших массивов данных, генерация текстов, автоматическая запись информации в память, а также использование уже созданных GPT-помощников с его помощью вы сможете.

Общее и отличия в версиях GPT-3 и GPT-4o

Прежде, чем начинать работу с ChatGPT важно определиться с той языковой версией, которую вы будете использовать в работе, а именно GPT-3 или же GPT-4o. Оба эти продукта разработаны OpenAI. Версия GPT-3 была выпущена на рынок в конце мая 2020, в то время как GPT-4o появилась на рынке практически спустя 4 года. Так, GPT-4o(omni) может работать не только с текстовым контентом, но и обрабатывать голосовые команды, графические материалы. Как вариант, с ее помощью вы сможете проанализировать фотографии, получить достаточно качественный перевод текста, а также рекомендации по его улучшению.

Еще специалисты, которые тестировали обе версии ChatGPT, отмечают более высокое быстродействие и эффективность GPT-4o. Но здесь существуют ограничения для бесплатной версии нейросети. В частности, вы сможете отправлять не более 10 запросов ежедневно. После того как такой лимит будет исчерпан, система автоматически перенаправит вас на урезанную версию GPT-4o mini. В принципе, она также предоставит вам соответствующие ответы, но качество ее работы со сложными запросами оставляет желать лучшего.

Чтобы разница между GPT-3 и GPT-4o стала более понятной, рассмотрим еще несколько отличий:

1. GPT-3 не способна предоставлять актуальную информацию о последних событиях, новостях, так как не имеет непосредственного доступа к интернету. В работе она использует только те данные, которые были заложены в нее на этапе машинного обучения. В GPT-4o уже предусмотрена интеграция с интернетом, что в разы повышает корректность предоставляемых ответов на запросы, в том числе и теми, что связаны с текущими событиями.
2. GPT-3 достаточно слабо ориентируется в контексте. Для того чтобы вы смогли получить более-менее вразумительный ответ, необходимо будет задавать очень четкие промпты, содержащие много деталей. GPT-4o также лучше показывает себя в работе с подробными запросами и описанием задачи, но все же глубокой детализации здесь не требуется.
3. В GPT-3 достоверность ответов на ваши обращения находится под большим сомнением. На практике уже не раз выяснялось, что предоставленная информация не соответствует действительности уже при элементарной проверке. Точность ответов GPT-4o оказывается более высокой, но все равно, специалисты не рекомендуют полностью полагаться на нее. То есть оптимально все же будет перепроверить полученные данные через сторонние источники.

Наиболее подходящую версию ChatGPT для своей работы стоит выбирать в зависимости от того, какие задачи вы ставите перед собой. Но уже из этого краткого сравнения понятно, что 4 версия все же будет более точной и надежной в использовании.

Какие ограничения в функциональных возможностях ChatGPT существуют на сегодня

Ограничения в работе ChatGPT в разрезе использования данной нейросети в SEO-оптимизации были достаточно существенными вплоть до выхода последней обновленной версии в конце осени прошлого года. Но сейчас, если уже не придираться сильно к мелочам, то в бесплатных версиях GPT-3 и GPT-4o стоит выделить только 2 ключевых момента:

1. Нейросеть способна в рамках одной сессии запоминать только ограниченное количество информации. То есть обрабатывать большие объемы информации, длинные статьи и многослойные задачи с ее помощью вас не получится.
2. Не предусмотрен прямой доступ к специализированным SEO-инструментам. В первую очередь здесь хотелось бы выделить такие программные решения как Serpstat и Ahrefs, которые повсеместно применяются специалистами для проверки частотности ключевых запросов. Так вот, вы не сможете получить доступ к ним через ChatGPT напрямую.

Настолько ли существенными окажутся данные недостатки на практике, решать непосредственно специалистам, работающим с данным инструментом на практике. Но их можно минимизировать, если не полагаться полностью на нейросеть, а дополнительно проверять информацию, учитывать собственные знания, практический опыт. А еще очень важным моментом может стать наличие определенных знаний в такой сфере как prompt engineering. Об этом и поговорим более подробно.

Что представляет собой prompt engineering

Prompt engineering — это направление, тесно связанное с ChatGPT и нейросетями в целом. Оно предполагает разработку соответствующими специалистами запросов, которые будут отправляться на последующую обработку нейросети с целью получения полезных и релевантных ответов. От того, насколько качественной окажется реализация данных работ, напрямую зависит качество и полнота полученных ответов. Для того чтобы выполнять такие работы качественно, не надо обладать глубокими знаниями в данной нише. Достаточно будет просто использовать ряд техник при формировании запросов для ChatGPT.

В частности, чтобы написать качественный промпт, рекомендуется:

• Соблюдать максимальную конкретику. Старайтесь избегать расплывчатых, непонятных фраз, двусмысленности. Если имеются конкретные детали, то их в обязательном порядке стоит указать. Чем детальнее будут подготовлены вами prompt, тем более точный и профессиональный ответ вы получите.
• Не останавливайтесь на первом попавшемся варианте. Для того чтобы получить в итоге хороший результат, важно попробовать разные запросы, сравнить полученные ответы, а в ряде случаев даже сверить их со сторонними источниками. Так вы сможете понять, какой промпт помог получить максимально корректный и точный результат. В последующем вы также сможете брать его себе за основу.
• Добавляйте к своему запросу контекст, что поможет нейросети лучше понять то, что вы хотите получить на выходе и, соответственно, предоставить вам наиболее релевантные ответы. Представьте, что вам необходимо объяснить какой-то в момент ребенку. По этому самому принципу действуйте также и при подготовке запроса для ChatGPT.
• В обязательном порядке анализируйте результаты. Если вас что-то не устраивает, если вы выявили неточность, подумайте, как вам надо сформулировать свой запрос заново, чтобы получить уже более корректный ответ. Возможно, вам придется повторить несколько итераций, но в конечном результате вы все же сможете получить результат, который оправдают ваши ожидания.

А теперь немного о том, какие техники prompt engineering использует современные специалисты при работе с ChatGPT.

Актуальное на сегодня техники prompt engineering

Чтобы разобраться в таком вопросе, как prompt engineering и научиться составлять такие промпты для нейросетей, которые на практике смогут давать лучшие результаты, важно понимать, какие методики используются на сегодня в данном направлении и какие из них дают на практике лучшие результаты. В частности, здесь выделим следующие технологии:

1. Zero/Few-Shot. Такая техника создания промпта предполагает написание запроса без использования примеров. То есть в этом случае у нас нет ни входных, ни выходных данных, на основании которых должно выполняться обучение модели. На практике используются в случаях, когда существующая модель способна самостоятельно решить такую задачу или же уже исходя из самой инструкции нейросеть может определить то, что именно от нее хотят получить на выходе. Также она подойдет в случаях, когда указание примеров может загнать модель в слишком узкие рамки, когда нет возможности предоставить пример на каждый из кейсов.
2. Few-shot. Данная технология уже предполагает пропитание запроса с примерами. То есть здесь уже на конкретных кейсах, входных или выходных данных выполняется обучение мотели. Используется она в случае, когда у нас нет инструкции с четким описанием или же вы хотите получить такой ответ, который будет отличаться от общепринятого. Но в этом случае вы должны понимать, что вся эта информация, что имеется в вашем распоряжении сможет использоваться для обучения ChatGPT, то есть она достоверная и полная.
3. Role based. В основе задания такого промпта будет лежать описание определенной роли либо же точки зрения для модели. Использовать ее на практике стоит тогда, когда вы хотите получить ответы, содержащие определенную перспективу. Как вариант, вы можете попросить нейросеть описать то, как она видит опасность глобального потепления с точки зрения экологии или же экономики. В итоге вы можете получить достаточно релевантный контекст. Но в любом случае очень важно протестировать свой запрос на разных ролях, а уже далее на основании одного из полученных результатов сделать наиболее корректный выбор.
4. Chain-Of-Thought. Такой запрос предполагает поэтапную обработку нейросетью. В итоге можно получить решение, которое будет достаточно схожим с реальными человеческими рассуждениями. Они будут содержать выводы, последовательное изложение мыслей. То есть каждый новый шаг будет обрабатываться на основании той информации, что была получена на предыдущем этапе. Благодаря такой разбивке вы сможете увидеть, на каком этапе ChatGPT стал уходить от действительности и сможете путем дополнительных уточнений, вопросов вернуть рассуждения в нужное русло. Особенно актуальным такое решение будет при работе со сложными многоуровневыми задачами.
5. Chain-of-Verification. Такая техника прописания промпта предполагает постоянный возврат модели на предыдущие шаги для их дополнительной проверки прежде, чем предпринять новое действие. Это своего рода расширение предыдущего варианта, повышающее качество и надежность итогового результата. То есть, если в результате своих размышлений нейросеть придет к ложному ответу, то она сможет вернуться на несколько шагов назад и понять, на каком этапе была допущена ошибка, исправить ее.
6. Chain-of-Note. В случае такой технологии при решении той или иной задачи модель будет оставлять своего рода «заметки». В том случае, если в ходе дальнейших рассуждений нейросеть будет делать выводы, противоречащие друг другу, то она не сможет выдать качественный ответ. Если же она будет постоянно фиксировать свои размышления, а именно ключевые аспекты, то она сможет в дальнейшем опираться на них и не допускать каких-то ошибок. Образно говоря, если вы в такой заметке укажете, что яблоко зеленое, то все дальнейшие рассуждения, как вариант о полезности продукта, нейросеть будет вести уже с привязкой к зеленому, а не к красному или желтому яблоку.
7. Chain-of-Knowledge. В этом случае при подготовке ответа на новый запрос нейросети уже будут использовать те знания, которые ей удалось получить на предыдущих этапах. В отличие от Chain-Of-Thought модель не будет делать каких-либо выводов самостоятельно. Она просто опирается на известные факты, выстраивая на их основе последовательную цепочку рассуждений, что в итоге и приведет к формированию определенного ответа. Как вариант, нейросеть вряд ли сможет вывести собственную теорему, но решить задачу по геометрии, основанную на определенный формулах и доказанных знаниях, она вполне способна. И здесь уже не будет искажений действительности, додумываний.

В своем большинстве для решения той или иной SEO-задачи стоит выбирать такой формат задания промпта, который окажется наиболее эффективным в конкретном случае. Здесь нет универсальных решений, что одинаково сработают при работе с разными вопросами.

Теперь перейдем непосредственно к знакомству с теми задачами, которые можно решить в ходе SEO-оптимизации сайта путем использования ChatGPT.

ТОП задач SEO-оптимизации, которые поможет решить ChatGPT

Многие из нас привыкли использовать ChatGPT для генерации текста, картинок, заголовков для статей, описаний для категорий интернет-магазинов и отдельно взятых товаров. Но на этом функциональные возможности данной нейросети не исчерпываются. Они куда более широкие, хотя об этом знает далеко не каждый. В частности, SEO-специалист может использовать ChatGPT для решения таких сопутствующих задач, как:

1. Подбор синонимов ключевых слов и запросов.
2. Разработка контент-плана для наполнения блога.
3. Генерация микроразметки.
4. Добавление регулярных выражений и формул в Google Таблицах
5. Создание блока с наиболее распространенными вопросами и ответами.

Рассмотрим все эти задачи более подробно.

Подбор синонимов ключевых слов и запросов

Если вы собрали уже семантическое ядро, но понимаете, что оно оказалось слишком ограниченным, недостаточным для реализации вашей стратегии SEO-оптимизации, вы можете обратиться за помощью к ChatGPT. На практике нехватка ключевых запросов очень часто наблюдается при работе с иностранным контентом или же в достаточно узкой тематике. В этом случае нейросеть предложит вам дополнительные ключевики, которые вы сможете добавить в свой контент. Как вариант, при работе с текстом на иностранном языке ИИ может предложить вам более естественные выражения и синонимы, в случае с техническими материалами — фразы, которые используются в этом сегменте специалистами и мало знакомы людям, далеким от данного вопроса.

Но здесь вы должны понимать, что нейросеть не будет иметь непосредственного доступа к реальной информации о частотности запросов. А это значит, что вам необходимо будет дополнительно прогнать все сгенерированные ключевики, синонимы через специализированные сервисы, как вариант тот же Serpstat или Ahrefs. Только так вы сможете оценить популярность фраз среди потребительской аудитории и принять решение о целесообразности их добавления в контент.

Разработка контент-плана для наполнения блога

Если вы уже работали раньше с ChatGPT, то наверняка знаете, насколько хорошо он умеет генерировать сами идеи для будущих статей и создавать кластеры контента. Попробуйте использовать эти возможности для того, чтобы разработать контент-план для наполнения блога, подобрать новые тематики, что будут актуальными на текущий период времени и заинтересуют аудиторию. Как вариант, с использованием нейросети вы сможете:

• Сгенерировать кластеры по тематике. ИИ может предложить вам несколько подтем, связанных между собой и позволяющих максимально объемно раскрыть актуальный вопрос. То есть так вы сможете полностью охватить свою основную тематику и разъяснить все ее нюансы для целевой аудитории.
• Максимально эффективно продумать внутреннюю перелинковку, основываясь на уже разработанных кластерах. Так вы сможете направлять свою аудиторию от одного вопроса к другому, а поисковой системе сможете более подробно разъяснить общую структуру вашего контента.
• Сегментировать статьи для блога по уровню сложности, начиная от самых простых и вплоть до глубоких, экспертных. Благодаря этому ваш контент будет релевантным для всех читателей блога: тех, кто только начинает знакомиться с данной тематикой и тех, кто уже достаточно глубоко погружен в нее.
• Предложить последовательность публикации контента, позволяющую планомерно погружаться в вашу тематику. Так называемая контентная воронка будет способствовать повышению конверсии.
• Предложить оригинальные форматы контента, способные разбавить ваши публикации в блоге, что среди прочего также будет способствовать удержанию внимания аудитории. Как вариант, наряду с классическими статьями иногда можно будет добавлять более объемные обзоры, видеоматериалы, инфографику и пр.
• Если вы работаете с сезонными товарами, то в этом случае ChatGPT может предложить вам так называемое сезонное планирование, предполагающие учет актуальных трендов или событий в этот период времени.

С такой помощью вы сможете упростить предстоящие работы, переложить на ИИ решение задач, связанных с обработкой больших объемов данных. Более того, вы можете попросить ChatGPT разработать подробное техническое задание на последующее написание текстов по каждой из предложенных тематик. Это также значительно сэкономит ваше время и усилия.

Генерация микроразметки

Те, кто уже сталкивался на практике с разработкой микроразметки наверняка знает, насколько это сложный в реализации процесс. Особенно это актуально для нестандартных, комплексных задач. Но теперь вы можете переложить их решение на ChatGPT. ИИ буквально за несколько секунд сгенерирует вам шаблон микроразметки, который будет содержать все основные элементы. Также будет указано то, какая информация должна будет содержаться в том или ином поле, что в итоге значительно упростит заполнение документа и последующую работу SEO-специалиста в целом.

Для того чтобы получить на практике отличный результат, важно при работе с нейросетью учесть следующие рекомендации:

• предоставить максимум информации о вашем запросе: чем больше деталей будет знать ChatGPT, тем больше нюансов он учтет и, соответственно, меньше доработок потребуется в будущем;
• при написании промпта используйте технику Chain-Of-Thought, то есть модель с поэтапной обработкой, внося корректировки и уточняя данные на каждом шаге;
• экспериментируйте с формулировкой вашего запроса, анализируйте полученные результаты, так как это самый простой способ получить точный результат на выходе.

Но здесь вы должны понимать, что полученная микроразметка — это лишь основа, а не готовый результат. Вам необходимо будет все тщательно перепроверить, выполнить доработку и адаптировать под задачу. Также не лишним будет проверить качество готовой микроразметки через специализированные сервисы перед тем, как внедрять ее в сайт. Это позволит вам минимизировать последующие корректировки.

Добавление регулярных выражений и формул в Google Таблицах

В Excel имеется набор базовых функций, предполагающих работу с текстом и формулами. Распространяется это также и на Google Таблицы, ведь основа обеих площадок идентичная. В своей работе SEO-специалист достаточно часто сталкивается с необходимостью использования регулярных выражений — шаблонов, которые позволяют искать текст, составленный на их основе. Мы не будем слишком вдаваться в теорию, а отметим ли что, что ChatGPT способен значительно упростить данные работы. Предположим, у вас есть Google Таблица, содержащая набор url-адресов. В данный момент времени перед вами стоит задача отобрать те, которые содержат в названии https. Вручную выполнять такую работу было бы достаточно долго, хотя ничего сложного в этом нет. А вот нейросеть решит такую задачу буквально за считанные секунды. То есть вам надо прописать промпт с указанием того, что вас интересуют все url-адреса, содержащие в названии https и приложить непосредственно сам документ.

Дополнительно вы можете попросить учитывать параметр IF, чтобы получить кастомизированные ответы «Безопасный» или же «Опасный». В том случае, если вы не будете использовать данную функцию, то в итоговой табличке увидите стандартное значение «Правда» или же «Ложь». Аналогичное действие также можно выполнить и применительно к поиску формул. Только здесь хотим обратить ваше внимание на то, что в качестве разделительного знака ChatGPT зачастую использует запятую. То есть вам скорее всего придется заменить ее на точку с запятой для более корректного отображения.

Создание блока с наиболее распространенными вопросами и ответами на них

Преимущественное большинство сайтов задержат такой раздел, как FAQ, добавляя в него наиболее распространенные среди пользовательской аудитории вопросы и, соответственно, компетентные ответы на них. Такой блок поможет расширить семантическое ядро и покажет, что вы придерживаетесь принципа EEAT при подготовке контента. Данные работы вы также сможете доверить ChatGPT. На практике это будет работать в следующей последовательности:

• Вы задаете нейросети тематику и ключевые запросы. На основании полученной информации ИИ сгенерирует релевантные вопросы.
• Формируются релевантные ответы с учетом специфики тематики, а также ключевых слов и дополнительных LSI-запросов.
• Полученные ответы адаптируются под особенности целевой аудитории и голос бренда.
• Выполняется проверка полученной структуры блока на предмет обеспечение хороших показателей пользовательского опыта, а также удобства будущей индексации поисковыми ботами.
• Генерация микроразметки в соответствии с заданными ранее форматами. Повторимся, что вам необходимо будет в итоге дополнительно проверить ее в валидаторе прежде, чем добавлять на сайт.

Повысить информативность данного блока вы сможете в том случае, если в качестве исходных данных будете использовать информацию, собранную при помощи Google Search Console и Google Analytics, а также предусмотрите разбивку вопросов по тематическим группам. Также хотим обратить внимание на то, что блок FAQ на вашем сайте — это не постоянное явление. Вам необходимо будет регулярно пересматривать существующие здесь вопросы и вносить корректировки, исходя из меняющихся трендов, а также пользовательского поведения.

Какие расширения ChatGPT можно использовать SEO-специалистам на практике

Несмотря на то, что базовая версия нейросети уже сама по себе представляет достаточно мощный и передовой инструмент, ее функционала в своем большинстве может быть недостаточно для решения задач, стоящих перед специалистами на этапе продвижения сайта. Исправить подобную ситуацию можно достаточно простым способом, а именно путем использования специальных расширений. На сегодня таких инструментов существует достаточно много, но мы хотели бы остановиться более подробно на трех наиболее распространенных вариантах:

1. GPT for Sheets. Такой инструмент вы можете интегрировать напрямую в Google Таблицы с целью генерации текста непосредственно в ячейках автоматического заполнения пустых блоков на основании контекста, а также анализе содержащихся данных и формирования формул. Использовать данное расширение стоит в случаях, когда вы сталкиваетесь с обработкой больших объемов данных, как вариант, в ходе оптимизации мета-тегов для большого количества страниц, генерации текстового наполнения и пр. Но здесь надо следить за количеством токенов, которые потребуются для обработки текста. В ChatGPT предусмотрено собственное нормирование в зависимости от того языка, на котором ведется работа. Как вариант, самое дешевое решение — это английский язык, где первое слово примерно будет равняться 1,3 токена. Если вы будете готовить контент на русском, то здесь уже за 1 слово вам надо будет заплатить около 3,3 токена. Самый дорогой вариант — хинди, ведь за генерацию 1 слова здесь система снимет с вашего счета около 6,4 токена.
2. AIPRM Extention. Это расширение, содержащее набор готовых проектов для решения разных задач. В частности, здесь вы сможете найти библиотеку готовых запросов для классических SEO-задач, сможете выбрать для себя один из наиболее подходящих языков из более, чем 100 доступных вариантов (имеются, в том числе, достаточно специализированные, редкие). Также вы можете не только создавать, но и сохранять свои prompt, выполнять их категоризация для более быстрого поиска в последующем. В качестве тона ответа можно будет задать эмоциональный или стандартный, предусмотреть дополнительную сортировку по дате добавления, популярности рейтинга Также здесь выбирается модель ИИ: GPT-3 или же GPT-4o. Еще предусмотрено несколько возможных тарифных планов, которые отличаются между собой функциональными возможностями, ценой.
3. WebPilot Extention. Благодаря данному инструменту нейросеть будет взаимодействовать с интернет-страничками в режиме реального времени, а также сможет извлекать глубокие данные. Такое решение на практике оказывается оптимальным для максимально детализированного сбора данных, а также генерации текстового контента на основании собранной информации. Данное расширение доступно пользователям как в бесплатной, так и в платной версии, которая будет отличаться между собой набором опций. Если вас интересует продвинутый поиск, то выбор все же лучше остановить на платном продукте.

В своем большинстве бесплатных версий таких расширений вам будет вполне достаточно для того, чтобы оценить эффективность и удобство работы программных продуктов и, как результат, принять наиболее целесообразное решение о необходимости их использование на практике.

Нейросети, которые могут стать достойным аналогом ChatGPT

Да, ChatGPT по праву можно назвать первооткрывателем в сфере искусственного интеллекта. Но это далеко не единственное решение, которое можно использовать на практике в процессе SEO-оптимизация сайта. На современном рынке вниманию покупателей представлено более чем достаточно альтернативных ИИ-инструментов. Особое внимание хотелось бы обратить на следующие решения:

• Claude.Ai. Нейросеть появилась на рынке примерно 2 года назад. Она способна выполнять обработку данных в режиме реального времени, предоставляя пользователям актуальную информацию. Отличается высокими аналитическими способностями и точностью в технических, научных тематиках. Но вот с решением креативных задач здесь ситуация несколько хуже.
• Gemini. Это ИИ-модель, разработанная корпорацией Google и появившаяся на рынке в конце 2023 года. Отличается высокими показателями интеграции с другими продуктами компании и доступна в рамках подписки Google One AI Premium. Вы можете использовать данный инструмент бесплатно на протяжении 2 месяцев, а далее необходимо будет вносить оплату примерно $20 за каждый месяц использования. Отличается хорошими показателями в обработке текстового и графического контента. Из недостатков выделяют высокую стоимость подписки.
• Copilot. Это ИИ-помощник, разработанный компанией Microsoft и интегрированный в Windows 11. Вы сможете использовать его для работы с офисными приложениями, написания кода, генерации картинок. Одно из наиболее весомых преимуществ — это глубокая интеграция со всей экосистемой Microsoft. Но универсальность здесь будет несколько ниже, чем у ближайших аналогов Также здесь потребуется иметь подписку на Microsoft 365 для того, чтобы генерировать текст, анализировать данные.

Возможно, один из этих продуктов заинтересует вас и вы решите использовать его в работе.

Подводим итоги

Как видите, технологии искусственного интеллекта не стоят на месте. Они активно развиваются, затрагивая все новые и новые направление, области. Относится это среди прочего и к SEO-продвижению сайтов. При помощи ChatGPT дополнительных расширений и сопутствующих нейросетей вы сможете сделать свою работу максимально функциональной, быстрой, удобной, автоматизировать процесс сбора и обработки больших массивов данных. Объем задач которые можно будет решить с использованием ИИ достаточно широкий, что сможет оценить каждый из вас на практике лично.

Но хотим обратить ваше внимание на то, что большая часть данных инструментов доступна далеко не во всех регионах. Многие из них не работают в РФ. Среди прочего относится это также и к ChatGPT. Но на сегодня существует эффективное решение данной проблемы — использование мобильных прокси от сервиса MobileProxy.Space. С их помощью вы сможете подобрать наиболее подходящую для себя геолокацию, тем самым обходя региональные запреты доступа. Также вы гарантируете себе конфиденциальную, безопасную работу в сети, что также на сегодня очень актуально. Более подробно познакомиться с особенностями данных мобильных прокси, узнать актуальные тарифы можно по ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy.

Поделитесь статьёй: