Профессия AI-тренер: перспектива, которую не стоит опускать упускать

То, что технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, затрагивают все новые и новые сферы жизнедеятельности человека — это уже норма на сегодня. Но для того чтобы нейросети действительно оказывали помощь людям, решали возлагаемые на них задачи максимально корректно, предоставляли точные ответы на пользовательские вопросы, важно сделать так, чтобы они обладали соответствующими знаниями и навыками. Решение этой задачи возлагается на такого специалиста, как AI-тренер. Именно он будет обучать искусственный интеллект генерировать релевантные, грамотные, корректные и точные ответы на запросы пользователей.

Основная задача, что будет возлагаться на AI-тренера — сделать так, чтобы нейросеть гарантированно справлялась с поставленными задачами, не искажала факты, умело и гибко отвечала на вопросы в таких чувствительных тематиках, как политика, религия, сексуальная ориентация, национальная принадлежность, финансы, здоровье. Да, в основе любой нейросети лежит машинное обучение. То есть система способна сама обучаться на основании той информации, что представлена сегодня в интернете. Но наверняка каждый из вас знает, что далеко не всем сведениям из сети можно верить. Если вы, как человек, который разбирается в том или ином вопросе, может выявить определенные несоответствия, то нейросеть этого не поймет: она будет принимать изложенную информацию за факт и уже на ее основании генерировать ответ для пользователя. Именно поэтому профессия AI-тренера очень важна. Он дает системе «понять», какие именно сведения будут корректными, а какие — нет, какие источники заслуживают внимания, а каких стоит избегать, какой ответ будет этичным, а каким можно оскорбить человека.

В рамках сегодняшнего обзора остановимся подробно о том, как в принципе появилась профессия тренера нейросетей и что она собой представляет. Выделим основные профессиональные и личностные качества, которыми должен обладать человек, претендующий на должность AI-тренера. Расскажем о преимуществах и недостатках данной профессии. Поговорим о том, сколько может зарабатывать такой специалист и о перспективности профессии в целом. Представленная информация позволит вам разобраться в том, кто же такой AI-тренер, а также оценить для себя возможность освоения такой профессии.

Что стало причиной появления профессии AI-тренера?

Ответ на такой вопрос, как «что стало причиной появления профессии AI-тренера» однозначный — развитие нейросетей и искусственного интеллекта в целом. По мере того как стало появляться много вычислительных мощностей, информации для машинного обучения, рынок стал осознавать и необходимость появления людей, которые смогли бы держать этот процесс под контролем, направлять его в нужное русло, учить нейросети быть более гибкими в решении разноплановых задач.

Если проанализировать весь процесс развития искусственного интеллекта, то можно увидеть, что первые вакансии для специалистов, способных обучать нейросети появились в США. В подобном решении в первую очередь были заинтересованы крупные технологические компании. В частности, одной из первых здесь была корпорация OpenAI, что и создала ChatGPT. Все те возможности, которыми обладают современные нейросети, включая ведение вполне интеллектуальной беседы с людьми, сочинение стихов сказок, написание программных алгоритмов, создание лонгридов, генерация текстов, картинок, постов — это результат не только машинного обучения, но и постоянной обратная связи от реального человека.

Несмотря на то, что на сегодня ChatGPT считается одной из наиболее продвинутых нейросетей, его продолжают тренировать достаточно большое количество специалистов. Они занимаются маркировкой удачных и провальных текстов, выявляют токсичный контент, проверяют ответы, которые пользователям не понравились по причине расплывчатых формулировок, отсутствия конкретики, наличии ошибок, неточных сведений и пр.

Параллельно с тем, как искусственный интеллект стал распространяться по миру, появлялись вакансии AI-тренера и в других странах мира. Если говорить о России, то впервые подобного специалиста на работу позвали в Яндексе. Данная компания создала языковую модель YandexGPT, в результате чего возникла необходимость в привлечении филологов, редакторов, журналистов и других специалистов, которые могли бы ее тренировать. Сама задача состояла в том, чтобы изучать огромное количество источников проверять факты и на основании этой информации определять, насколько корректный материал сгенерировала нейросеть. Из основных требований, что предъявлялись к соискателям, было безупречно знание русского языка, усидчивость, возможность обрабатывать большие объемы информации, наличие опыта в подготовке текстового контента.

Вслед за компанией Яндекс вакансии для AI-тренера открылись и в «Тинькофф». Сюда приглашали людей, которые умеют работать с текстовым контентом, в частности лингвистов, переводчиков, журналистов, редакторов, копирайтеров, технических писателей, креативных авторов, контент-менеджеров, авторов научно-популярных текстов. Но требования к соискателям были теми же самыми: внимательность к деталям, способность обрабатывать большие объемы информации, усидчивость. Конечно, в идеале кандидаты на должность AI-тренера должны обладать определенными знаниями в области искусственного интеллекта в целом, чтобы понимать, как здесь все устроено. Эти знания нужны для того, чтобы обеспечить максимально эффективное обучение.

Сегодня вакансии AI-тренера можно увидеть во многих компаниях по всему миру. Параллельно с тем, как развивается и распространяется искусственный интеллект, увеличивается и потребность в подобных специалистах.

Как в принципе происходит обучение нейросетей

AI-тренер — это тот человек, который берет на себя роль воспитателя, учителя, ведь искусственный интеллект во многом можно сравнить с ребенком: задатки есть, но их надо развивать. Здесь нужно раскладывать все буквально по полочкам, объяснять базовые понятия, учить отличать правду от лжи, тонкий юмор от фактов. Надо объяснять, как должно быть выстроено общение, чтобы исключить недоразумения, обиды, непреднамеренное оскорбление. От того, насколько тренер нейросетей профессионально будет справляться со своими должностными обязанностями зависит эффективность работы на рынке готового продукта и то, насколько он будет удовлетворять пользовательские запросы.

Весь процесс обучения нейросетей в своем большинстве состоит из ряда ключевых этапов:

• Pre-training. Это предварительный этап которые в своем большинстве выполняется в автоматическом режиме. В базовую модель нейросети загружают огромное количество текстов для того, чтобы наполнить ее информацией. Здесь нет сортировки материалов на качественные и некачественные, а AI-тренеры вовсе не принимают участие в обучении на этом этапе. То есть здесь просто формируется база.
• Fine-tune. Это основной этап, в рамках которого тренер искусственного интеллекта проводит некие мастер-классы для нейросети, демонстрируя ей идеальные запросы и предоставляя такие же образцовые ответы. В своем объеме такой материал далеко не всегда будет превышать даже от 1% от всего, что было загружено в нейросеть, но роль всего этого очень существенная. Дело в том, что в последующей работе нейросеть будет обращать внимание именно на эти стандарты, подстраивая под них все свое общение с потребителями.
• Обучение reward-модели. На этом этапе нейросеть обучают разбираться в том, какой текст можно относить к качественным, какой нет. В основе такого обучения лежит ранжирование ответов искусственного интеллекта. То есть выстраивается последовательность, начиная от лучших и их вплоть до совсем плохих. На этом этапе в обязанности AI-тренеров будет входить непосредственно определение качества текстов, а также их разметка. Нейросеть проанализирует сам текст, увидит, какой вывод сделал человек и уже в последующем будет понимать, «что такое хорошо, что такое плохо». В итоге со временем ИИ уже сам начнет отсортировать некачественные ответы, убирая их из выдачи человеку.
• Reinforcement learning. Это этап самообучения, на котором нейросеть уже обладает достаточными знаниями, понимает, какие ответы стоит выдавать пользователю. Она уже сама способна выявлять оплошности и исправлять их. Но все же без участия AI-тренера здесь не обойтись. На этом этапе в обязанности данного специалиста будет входить выявление ошибок, этических нарушений, токсичных материалов и их удаление.

Получается, что AI-тренер должен подключаться к работе искусственного интеллекта на всех этапах за исключением первого, на котором выполняется общее масштабное машинное обучение. И если разработчики нейросети хотят, чтобы их продукт получил максимально высокие оценки со стороны пользовательской аудитории, чтобы предоставлять действительно качественные и профессиональные услуги, нельзя пренебрегать помощью таких специалистов.

Работы, которые будут входить в обязанности тренера искусственного интеллекта

Перед каждым AI-тренером будет стоять всего одна задача: обучить нейросеть так, чтобы она эффективно взаимодействовала с пользователем и решала поставленные им задачи, будь то написание текстов, предоставление ответов на вопросы, генерация программного кода или изображения по текстовому описанию. Но для того, чтобы реализовать все это, предстоит выполнить достаточно немало работ и приложить серьезные усилия. Поэтому, к основным обязанностям тренера искусственного интеллекта стоит отнести:

1. Подготовку изначальных данных, их обработку. AI-тренер будет подбирать те материалы, на которых и будет обучаться искусственный интеллект. Здесь важно удалить дубли, некорректную информацию, подправить неверную терминологию. Также важно сделать так, чтобы нейросеть научилась понимать, какие тематики относятся к «чувствительным» и знала основные принципы того, как отвечать на те или иные вопросы пользователей, научилась выявлять оскорбительные выражения, сленг.
2. Проверка тех ответов, что будет выдавать нейросеть на предмет наличия ошибок. Если будут выявлены неточности, оплошности, специалист устраняет и их и заново проводит обучение для того, чтобы повысить качество и достоверность предоставляемых ответов.
3. Подготовка обучающих текстов эталонного качества. Это будут те материалы, что станут основой работы нейросети. Это будут те образцы, которым будет следовать искусственный интеллект в последующей работе.
4. Внесение корректировок в сгенерированные материалы. AI-тренер будет вносить изменения в тексты которые создала нейросеть, если будут выявлены ошибки или неточности. Это то, что позволит получить на выходе максимально объемные и достоверные материалы с соблюдением этических аспектов.
5. Контроль над эффективностью работы нейросети. Даже после того, как искусственный интеллект пройдет комплексное обучение очень важно и дальше контролировать его работу, следить за правильностью изложения материала, вносить корректировки с целью улучшения итоговых результатов.

Одна из чрезвычайно важных задач, стоящих перед каждым специалистом по обучению искусственного интеллекта — это научить программу этическим соображениям, особенно в чувствительных тематиках. Выше мы уже говорили, что сюда относят политику, религию, финансы медицину, дискриминацию по определенным принципам, признакам. Если этого не сделать, то нейросеть может выдавать ответы, что будут оскорбительными для человека, вызовут жалобы, возмущения.

Навыки, которыми должен обладать AI-тренер

Сможет ли каждый человек работать тренером нейросетей? Скорее всего, нет. Если проанализировать те объявления, что содержат вакансии на данную должность, то можно увидеть, что работодатели ищут людей, которые привыкли работать с текстовым контентом, понимают, как должен выглядеть качественный материал и могут обучить всему этому нейросеть. То есть люди, претендующие на такую должность, должны обладать определенными навыками и знаниями, а также соответствующими личностными качествами. Сейчас рассмотрим обе эти группы, чтобы вы оценили собственные возможности.

Возможно, вам также будет интересно изучить ТОП-6 направлений использования искусственного интеллекта.

Профессиональные навыки, характерные для кандидата в AI-тренера

Из основных профессиональных качеств и навыков, которыми должен обладать каждый человек, претендующий на должность тренера искусственного интеллекта стоит выделить:

• Высокая грамотность. Мы уже не один раз говорили, что основа любой работы с нейросетями — это обработка и подготовка текстового контента, в том числе эталонного. Поэтому соискатель должен обладать глубокими знаниями в сфере языковых правил, норм.
• Знания в сфере редактуры текстов. AI-тренер должен уметь оценивать качество материала в зависимости от разных критериев. Здесь должна учитываться логичность и последовательность изложения мысли, соблюдаться структура. Итоговый материал должен быть простым в восприятии и удобным в изучении. А достичь таких показателей без определенных зданий в редактировании явно не получится.
• Навыки в сфере копирайтинга. В данном случае речь идет о том, чтобы соискатель хорошо разбирался в разных тематиках, понимал, какие форматы текстов подходят для той или иной ниши, аудитории, умел отличать информационные материалы от коммерческих.
• Навыки фактчекинга. В данном случае мы говорим о знаниях и навыках, что помогут вести эффективную работу с разными источниками, выявлять среди них фейковые материалы, уметь отличать качественный первоисточник от плохого.

Если проанализировать все эти требования, то можно с уверенностью сказать, что на должности AI-тренеров чаще всего берут людей с физиологическим, журналистским образованием, лингвистов, редакторов, копирайтеров, интернет-маркетологов. Но, наряду с профессиональными знаниями и навыками также очень важны еще и личностные качества.

Личные качества, что должны присутствовать у соискателя на должность AI-тренера

Мы уже сравнивали тренера нейросетей с такими профессиями, как воспитатель, учитель. И аналогия здесь связана не только со схожими задачами — обучением, но и с наличием определенных личных качеств, в частности:

• Внимание к мелочам. Система, которая пройдет этап машинного обучения, уже будет способна выдавать ответы на пользовательские вопросы, что изначально будут казаться достаточно релевантными, последовательными. И здесь AI-тренеру важно быть настолько щепетильным и дотошным, чтобы выявить даже мельчайшее нестыковки и оплошности, что может не заметь даже человек, который задавал вопрос.
• Достаточно глубокие и профессиональные знания в широком разнообразие тематик. Понятно, что универсального специалиста не существует, но каждый из вас может сам развить его в себе, если будет желание постоянно вникать в сложные, незнакомые тематики, разбираться в них. Только так можно будет понять, насколько корректны те тексты, что сгенерирует нейросеть. Поэтому если вы не любите учиться, постоянно разбираться в чем то новом, расширять свой кругозор, данная работа вам не подойдет.
• Усидчивость. Она потребуется на каждом из этапов работы с нейросетью. В своей ежедневной профессиональной деятельности AI-тренер вынужден выполнять огромное количество рутинных и однотипных задач, обрабатывать огромные объемы данных. И все эти работы выполняются, можно даже так сказать, в изолированном пространстве. Здесь нет прямого контакта с заказчиками, деловыми партнерами, и даже в своем большинстве с коллегами.
• Критическое мышление. AI-тренер должен глубоко вникать в каждую тематику, учиться выявлять ключевые моменты и делать правильные выводы. Если не будет понимания самого контекста, если будут наблюдаться проблемы в сфере этики, то это может привести к тому, что нейросеть просто нанесет определенный вред пользователю. Поэтому на этапе обучения искусственного интеллекта важно самому разбираться во всех тематиках, обладать здравым смыслом и корректно оценивать исходные материалы.
• Умение вести командную работу. Несмотря на то, что AI-тренер часто работает в собственном ограниченном пространстве, он все же будет частью одной большой команды, специализирующейся на разработке нейросети и ее доведении до совершенства. То есть время от времени все равно придется контактировать с разработчиками, аналитиками и многими другими специалистами для того, чтобы максимально глубоко вникнуть в специфику нейросети и научить ее работать грамотно.

Если подумать, то личные качества, которыми должен быть наделен тренер искусственного интеллекта, куда более важны, чем профессиональные. Первыми надо обладать уже изначально буквально на генетическом уровне, в то время как вторые можно заполучить в ходе непродолжительного обучения.

Преимущества и недостатки профессии AI-тренера

Многие специалисты сегодня сходятся во мнении, что все профессии, связанные с искусственным интеллектом, будут очень перспективными в обозримом будущем и принесут достаточно стабильный и хороший доход. То есть с уверенностью можно говорить, что AI-тренер — это одна из профессий будущего. Но спрос на таких специалистов уже сегодня достаточно высокий. К тому же нейросети постоянно расширяются, обновляются, появляются новые модели. И все это происходит параллельно во многих областях. То есть одним из наиболее весомых преимуществ, характерных для профессии AI-тренера будет ее высокая востребованность на рынке как сегодня, так и в будущем. Но на этом достоинства не заканчиваются. В частности, также хотелось бы выделить следующие моменты:

1. Возможность развиваться. AI-тренер постоянно должен разбираться в различных тематиках, расширять свой кругозор, вникать в передовые технологии современности. Это значит, что скучно такому специалисту явно не будет.
2. Удаленный формат работы. В своем большинстве для полноценной работы тренеру искусственного интеллекта будет достаточно всего лишь персонально компьютера либо же ноутбука, подключенного к интернету. Никто не будет нормировать рабочий день, минимизируются, а то и вовсе исключаются поездки в офис и все расходы, связанные с этим.
3. Гибкий график. Работодателю все равно в какое время суток и в какие дни будет выполняться работа. Главное, чтобы в установленный сроки был результат. Это значит, что работу AI-тренером можно совмещать с учебой, поездками.
4. Отсутствие возрастных ограничений. Тренером нейросетей может быть как студент, так и пенсионер. Как и в предыдущем случае для работодателя главное, чтобы обучение нейросети шло по заранее установленному плану.
5. Возможность претендовать на вакансию AI-тренера людям с разным образованием. Мы уже говорили о том, что основные навыки для выполнения таких работ можно получить в ходе непродолжительного обучения, в то время как базово должны присутствовать соответствующие личные характеристики и грамотность.

Есть ли недостатки у профессии AI-тренера? Как таковых слишком серьезных минусов здесь нет, но есть ряд моментов, которые необходимо учитывать. В частности, среди новичков ниши конкуренция на сегодня достаточно высокая и она будет только увеличиваться, так как многие уже успели оценить ее перспективность. К тому же надо быть готовым к тому, что вам постоянно придется учиться, разбираться в новых инструментах, методиках, быть в курсе актуальных тенденций. Также многие относят к недостаткам достаточно умеренную зарплату, по крайней мере для IT-сферы. Но это очень относительный показатель, о котором мы поговорим немного позже.

Где AI-тренер будет востребована профессией?

Уже сегодня с уверенностью можно скататься что AI-тренеры достаточно востребованы в различных организациях, которые специализируются на разработке передовых технологий. Если говорить о российском рынке, то такие вакансии сегодня востребованы в компаниях Яндекс и «Тинькофф». Но уже есть все предпосылки к тому, что многие другие организации уже в обозримом будущем станут нанимать данных специалистов, ведь за искусственным интеллектом — будущее. А это значит, что всегда под рукой должен быть тот, кто сможет провести все обучение максимально качественно.

Зарубежные компании более продвинутые в этом плане, так как здесь технологии искусственного интеллекта более развиты. И примечательно то, что соответствующие специалисты требуются не только в сфере IT-технологии, но и во многих смежных направлениях. В частности, AI-тренеры достаточно популярны во многих образовательных учреждениях. Их привлекают к проведению лекций в области машинного обучения. Постоянно активны вакансии на данные должности в финансовых организациях, а также в сфере e-commerce. Такие известные торговые площадки, как Amazon, eBay на сегодня уже достаточно активно используют нейросети для оптимизации собственных алгоритмов подготовки рекомендаций для пользователей в соответствии с их запросами. Также нейросети используются здесь для оптимизации работы поиска. Постепенно данные сферы все более расширяются, видоизменяются, а это значит, что профессия AI-тренера набирает обороты популярности, причем во всем мире.

Сколько в среднем зарабатывает AI-тренер

Выше мы уже говорили о том, что заработок AI-тренера достаточно невысокий в сравнении с другими специалистами, работающими в сфере информационных технологий. Но здесь все достаточно относительно. Так, если говорить о российских вакансиях, то Яндекс на сегодня предлагает ежемесячную зарплату от 75000 рублей, но оговаривает, что окончательная сумма все равно будет зависеть от количества отработанных часов. Здесь существует базовая ставка и набор коэффициентов, что будут ее повышать. В итоге заработная плата на практике колеблется в диапазоне от 50000 до 120000 рублей. Но не забывайте о том, что в своем большинстве работа проводится удаленно.

Насчет зарплаты в компании «Тинькофф» сказать однозначно ничего нельзя, так как здесь данная информация не раскрывается. Но в самой вакансии отмечается, что доход AI-тренера будет зависеть напрямую от количества выполненных работ, в частности обработанных заданий и их качества. Также отмечают, что работа возможна как в офисе, так и удаленно, причем допускаются совмещение с учебой.

Ситуация в западных странах, в частности в США относительно заработной платы AI-тренера более радужная и перспективная. В частности, в прошлом году средняя зарплата здесь составляла около $30 за час или же около $5000 за месяц. Выйдут ли на эти показатели российские AI-тренеры сказать очень сложно, так как на сегодня это направление еще не слишком развито, оно не обрело популярность, не стало массовым.

К тому же в большинстве компаний уже есть подобные специалисты, вот только они не выделены в отдельную должность. Зачастую все те обязанности, которые должен выполнять в свои повседневной работе тренер искусственного интеллекта берут на себя другие ИТ-специалисты. Именно поэтому отдельные вакансии AI-тренера на сегодня мы видим только от крупных игроков рынка. Здесь такие специалисты нужны для того, чтобы принимать непосредственное участие в разработке продукта на основе нейросетей, ведь так процесс обучения будет максимально направленным и сконцентрированным на определенной нише или отдельно взятом вопросе.

Сложность здесь еще состоит и в том, что пока нет четко выделенных стандартов для данной профессии. Здесь весь рабочий процесс больше напоминает творчество, креативность. Нет и метрик, по которым можно было бы четко отслеживать эффективность выполняемых работ. Если учесть тот факт, что в принципе индустрия искусственного интеллекта продолжает развиваться, все, что связано с ней также будет совершенствоваться и развиваться.

Что надо для того, чтобы стать AI-тренером

Учитывая то, что профессия AI-тренер появилась относительно недавно, на сегодня нет вузов, где проводили бы соответствующее обучение. Основные знания в данной области можно получить на специализированных курсах, но их ассортимент также оставляет желать лучшего. Хотим обратить внимание на то, что в последнее время подобное обучение в рамках своей онлайн-школы запустил Яндекс. Подать заявку сюда могут любые специалисты, обладающая определенными знаниями в области работы с текстовым контентом. При зачислении вам будет предложено выполнить тестовое задание и предоставить свое резюме. Данные курсы предполагают, что лучшие выпускники тут же будут устроены на работу в компанию.

Также Яндекс предлагает вводный бесплатный курс, включающий в себя 5 уроков, изучив который вы сможете разобраться более подробно о том, что представляют собой нейросети и на каких принципах они работают, понять, что предстоит делать в процессе их обучения. Даже такого бесплатного мини-курса вполне будет достаточно для того, чтобы осознать, подходит ли данная профессия именно вам или же нет.

Но никто не говорит о том, что начинать работу AI-тренером надо после какого-то образования. Если вы работаете с текстом, если понимаете, что такое качественный контент, если у вас есть все те качества, о которых мы говорили выше в сегодняшнем обзоре, вы вполне можете претендовать на подобную вакансию. Поверьте, все те практические навыки, которые будут здесь нужны, можно уже будет заполучить непосредственно в рабочем процессе. Но в любом случае будьте готовы, что вам скорее всего необходимо будет пройти тест на знание русского языка, проверку ранжирования и фактов, а также написать текст на ту или иную тематику. Первый этап в своем большинстве предполагает автоматическую проверку, в то время как подготовленный контент уже будут проверять представители компании.

Подводим итоги

Надеемся, что та информация, которую мы привели в сегодняшнем обзоре, помогла вам разобраться в таком вопросе, как профессия AI-тренера и осознать для себя перспективность ее освоения. Будет ли у нее будущее? С высокой долей вероятности можно сказать, что да, так как искусственный интеллект активно развивается затрагивает все больше сфер жизнедеятельности человека. Это значит, что нужны будут качественные и обученные нейросети причем в разных направлениях.

Сегодня работа специалистов во многом направлена на развитие языковых моделей, именно поэтому в качестве тренера нейросетей часто задействует редакторов, авторов копирайтеров, но в будущем сюда уже будет постепенно добавляться аналитика, программирование. Такие тенденции уже есть на рынке США и Европы, но постепенно не будут расширяться и на другие регионы.

Если вы решили попробовать себя в роли AI-тренера рекомендуем обратить внимание на такой инструмент, как мобильные прокси от сервиса MobileProxy.Space. Благодаря подмене IP-адреса и геолокации такие серверы-посредники откроют вам доступ к любым сайтам из разных стран и регионов мира, что позволит получить необходимые знания на базе практик, что используются сегодня во всем мире. К тому же они будут полезным для вас продуктом и в повседневной работе, и даже обычной жизни, обеспечивая обхождение различных ограничений со стороны социальных сетей и прочих площадок, сохраняя конфиденциальность и безопасность работы в интернете.

Пройдите по ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy и оцените функциональные возможности, а также преимущества данных мобильных прокси. Также воспользуйтесь бесплатным тестированием, чтобы лично оценить достоинства использования данного продукта на практике. Если возникнут дополнительные вопросы, в том числе в рабочем процессе, специалисты службы поддержки на связи в круглосуточном режиме.

Поделитесь статьёй: