Искусственный интеллект как технология будущего: что об этом надо знать

Искусственный интеллект (ИИ) –компьютерная система, основанная на модели процессов, происходящих в человеческом мозге. Он включает в себя машинное зрение, распознавание речи, обработку языка, экспертные системы. Для работы ИИ требует соответствующих алгоритмов. И для их написания требуется специальное аппаратное и программное обеспечение. На сегодня наибольшее применение на практике в этой области получили такие языки программирования, как Python, Java.

На сегодня работа искусственного интеллекта предполагает обработку больших объемов данных и выполнение их анализа. Так можно выявить закономерности, корреляции, которые в последующем будут использоваться для прогнозирования будущих состояний. Как пример, чат-бот, имея в своем распоряжении набор текстовых чатов сможет выстраивать вполне логичный и естественный диалог с реальными пользователями. Инструменты для распознавания картинок сможет не только идентифицировать объекты, но и описывать их, основываясь на тысячах, а то и миллионах примеров.

Сейчас познакомимся с тем, что представляет собой искусственный интеллект, почему он настолько перспективный. Рассмотрим также его преимущества и недостатки, основные типы. Приведем примеры того, как ИИ уже сегодня используется на практике. Также уделим немного внимание тому, что такое безопасность в интернете и как ее обеспечить при помощи мобильных прокси.

Знакомимся более подробно с искусственным интеллектом

Несмотря на то, что ИИ на сегодня только находится на этапе развития, он уже неоднократно доказал свое право на существование и даже то, что способен решить ряд задач более эффективно, чем реальный человек. Особенно это актуально для однотипных, повторяющихся задач, ориентированных на деталях. Как пример можно привести необходимость заполнения соответствующих полей в юридической документации. Еще один пример использовании искусственного интеллекта на практике – Uber. Реализовано подключение пассажиров к специализированному ПО, построенному на машинном обучении. Оно прогнозирует, когда и в каких районах людям могут потребоваться услуги такси. Соответственно, туда водители и направляются.

Google – один из наиболее активных игроков на рынке искусственного интеллекта. Машинное обучение активно используется в процессе анализа поведенческих факторов пользователей на сервисах компании. Полученная таким способом информация используется для улучшения продуктов. С каждым днем возрастает количество крупных компаний, которые внедряют ИИ в свою профессиональную деятельность для того, чтобы дать новый старт развитию, получить ряд преимуществ перед конкурентами в своем сегменте рынка.

Для программирования искусственного интеллекта используются три когнитивных процесса:

1. Обучение. Предполагает сбор информации и формирование на ее основании набора правил (алгоритмов), которые в последующем станут своего рода пошаговой инструкцией для решения определенной поставленной задачи.
2. Рассуждения. Искусственный интеллект самостоятельно выбирает алгоритм под решение той или иной задачи. Подбирает такой вариант, который бы позволил достичь желаемого результата.
3. Самокоррекция. Обеспечивает тонкую настройку алгоритмов и повышенную точность результатов.

Сильные и слабые стороны искусственного интеллекта

Современные технологии глубокого обучения и нейросети развиваются очень быстро. ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных максимально быстро, делая при этом прогнозы, которые по точности превышают человеческие результаты.

Среди основных преимуществ искусственного интеллекта стоит выделить:

• эффективно справляется с задачами, требующими повышенного внимания к деталям;
• снижает временные затраты на решение задач с большим объемом исходной информации;
• постоянную доступность виртуальных агентов, работающих на базе искусственного интеллекта;
• гарантию стабильных результатов.

Из недостатков специалисты выделяют дороговизну технологии, повышенные требования к техническим знаниям персонала, который будет работать с ним. Также надо понимать, что ИИ будет знать только то, что изучил в процессе обучения, не сможет обобщать задачи в процессе их решения.

Что такое сильный и слабый искусственный интеллект

Выделяют 2 категории искусственного интеллекта:

1. Слабый, он же ограниченный. Это ИИ, который разработан и обучен под решение определенной задачи. Примерами такой технологии являются промышленные роботы, а также виртуальные ассистенты.
2. Сильный, он же общий. Это искусственный интеллект, способный воспроизводить способности мозга человека. Если предстоит решение незнакомой задачи, он сможет применять логическое мышление для поиска ответа из одной области, перенося его в другую.

Инструменты искусственного интеллекта

Сегодня искусственный интеллект базируется на большом количестве разных типов технологии. Вот основные решения:

• Автоматизация. В этой области ИИ способен значительно расширить объемы выполняемых задач и их разновидности. Автоматизация процессов с одновременным использованием роботизированной техники способна во многих отраслях заменить человеческий труд, ускорить выполнение многих производственных задач предприятий, повысить их качество. Также искусственный интеллект позволяет контролировать процессы и мгновенно реагировать на их изменения.
• Машинное обучение. Предполагает обучение компьютера работе без предварительного программирования. Машинное обучение может выполняться с привлечением так называемого «учителя». В этом случае предполагается расстановка маркеров для идентификации закономерностей с целью их последующего применения при работе с новыми наборами данных. Неконтролируемое машинное обучение проходит без пометок. Здесь предполагается сортировка по различиям и сходствам. Наиболее передовое решение— обучение с сигналами от среды взаимодействия. Здесь нет никаких маркеров, но на каждое действие системы искусственный интеллект будет получать обратную связь.
• Машинное зрение. Технология, позволяющая машине «видеть». Оно способно захватывать и выполнять анализ визуальных данных с применением камеры, аналогово-цифрового преобразователя и обработки сигналов. Машинное зрение— это аналог человеческого зрения, которое может быть запрограммировано. На практике оно используется в софтах, способных идентифицировать подписи, анализировать медицинские картинки и пр.

Основные типы искусственного интеллекта

На сегодня выделяют 4 типа искусственного интеллекта:

1. Реактивные машины. Подобный ИИ не обладает собственной памятью и зависит от определенной задачи. Не может использовать прошлый опыт при поиске будущих решений. Используется при работах с простыми задачами, в том числе распознавание образов и классификации. Также подходит для создания сценариев, в которых известны все параметры, позволяя практически мгновенно выполнять вычисления. Но если в сценариях будут присутствовать несовершенные данные, система работать не сможет.
2. Ограниченная память. Такой искусственный интеллект обладает памятью и может применять прошлый опыт в поиске будущих решений. Он может решать сложные задачи, связанные с классификациями, использовать исторические данные в прогнозировании. Примером подобного ИИ можно назвать беспилотные автомобили.
3. Теория сознания. Применительно к искусственному интеллекту этот термин из психологии указывает на то, что, система наделена социальным интеллектом и способна понимать эмоции. Такой ИИ способен предугадывать человеческие поступки, мотивы и рассуждения. Для его обучения требуется меньше примеров. Многие специалисты сходятся во мнении, что именно теория сознания способна стать следующим витком в эволюции искусственного интеллекта.
4. Самосознание. ИИ, представленный в этой категории уже наделен собственным сознанием. Его по праву можно назвать интеллектом человеческого уровня. По ряду параметров он обходит интеллект человека. Программы, наделенные самосознанием способны оценить свое текущее состояние. Но, на сегодня примеров использование такого ИИ на практике пока не существует.

Современная практика использования искусственного интеллекта

Уже сегодня искусственный интеллект активно используется во многих отраслях жизнедеятельности человека. Вот наиболее распространенные области применения:

• Здравоохранение. Здесь ИИ призван повысить качество и результативность лечения пациентов с одновременной минимизацией затрат. Машинное обучение позволяет ставить быстрые и достоверные диагнозы. В качестве примера можно привести технологию IBM Watson, которая поднимает естественный язык и способна отвечать на те вопросы, которые ей задаются. Она анализирует данные пациентов, сравнивает их с имеющимися источниками данных, на основании чего формирует гипотезу и оценивает ее достоверность. К другим примерам искусственного интеллекта в области здравоохранения можно отнести применение виртуальных помощников и чат-ботов для поиска необходимой медицинской информации, записи на прием и пр.
• Бизнес. Сегодня алгоритмы машинного обучения активно интегрируются в CRM-системы с целью улучшения обслуживания клиентов. Чат-боты активно используется для быстрого обслуживания клиентов.
• Образование. Искусственный интеллект поможет автоматизировать процесс выставления оценок, будет способствовать адаптации учеников к работе в собственном темпе. Наличие виртуальных кураторов обеспечивает комплексную поддержку учащихся, которые были вынуждены пропустить часть учебного процесса. Они помогут им не отстать от программы, которая рассматривается в школе.
• Финансовая и банковская сфера. Здесь искусственный интеллект способен значительно упростить процесс подачи налоговых деклараций, поможет контролировать личные финансы. Такие приложения умеют предоставлять банковские консультации. Как пример, на сегодня большая часть торгов на Уолл-стрит, связанных с покупкой недвижимости, выполняется ИИ.
• Юриспруденция. В этой области искусственный интеллект берет на себя отбор документов, автоматизацию однотипных трудоемких процессов. Это не только экономит время юристов, но и повышает уровень обслуживания клиентов.
• Производство. Здесь искусственный интеллект получил массовое применение в роботизации производств. Активно используются небольшие многозадачные роботы, которые могут взаимодействовать с людьми и выполнять разнообразные задачи в цехах, на складах.
• Транспорт. Наряд с беспилотными автомобилями технология искусственного интеллекта активно применяется в сфере транспортного обслуживания. Она позволяет управлять трафиком, повышать безопасность и эффективность перевозок, прогнозировать задержки рейсов.
• Безопасность. Многие современные компании активно применяют искусственный интеллект в системах управления событиями безопасности. Он способен выявлять подозрительную активность в сети, идентифицировать аномалии, анализировать данные. ИИ заметит сходства с вредоносными кодами и предупредит об опасности до того, как ее идентифицирует сотрудник. На сегодня в борьбе с кибератаками искусственному интеллекту нет аналогов.

Немного о безопасности работы в интернете

Любая работа в интернете, и использование искусственного интеллекта здесь не исключение, сопряжена с рядом рисков. Минимизировать большую часть из них можно путем сокрытия реального IP-адреса вашего устройства. Обеспечить это в работе способны мобильные прокси. Это сервер посредник, который будет подменять реальные пользовательские данные вашего устройства на собственные технические параметры, в частности геолокацию и IP-адрес.

Вот только в работе стоит использовать приватные серверы, как вариант от сервиса MobileProxy.Space. Такие мобильные прокси обеспечат полную анонимность и безопасность работы в сети, надежную защиту от хакерских атак и прочего несанкционированного доступа. Делая выбор в пользу таких мобильных прокси, вы получаете приватный выделенный канал с неограниченным трафиком, доступ к почти миллионному пулу IP-адресов, которые сможете менять автоматически или принудительно. К дополнительным преимуществам данного продукта также можно отнести:

• эффективное обхождение региональных блокировок, получение доступа к ресурсам, заблокированным в вашей стране;
• более высокую скорость соединения, что обеспечивается использованием высокоскоростных каналов связи и кэшированием данных;
• одновременную работу по протоколам HTTP(S) и Socks5, что реализовано параллельным подключением;
• возможность в рабочем процессе менять геолокацию и оператора сотовых сетей.

Пройдите по ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy,чтобы более подробно познакомиться с особенностями мобильных прокси и воспользоваться бесплатно двухчасовым тестированием.

Поделитесь статьёй: